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学习情境1分析物料采购需求

学习情景1 分析物料采购需求 ;能力目标: 1.能用定性预测方法对未来的采购需求进行估计; 2.能用定量预测方法对未来的采购需求进行分析; 知识目标: 1.掌握各种定性分析方法 2.掌握定量分析方法; 3.熟悉需求分析的一般步骤 ;知识链接 ——独立需求物料与相关需求物料;任务一;任务一 续;进行需求预测的方法主要有两类: 一.定性预测法 1.用料部门(需求人员)调查法 2.采购人员(销售人员)经验判断法 3.专家意见法 二.定量预测法 简单移动平均 1.时间序列法 加权移动平均 指数平滑预测 2.回归模型预测法;知识链接——用料部门(消费者)调查法;使用该调查方法时,需要注意: 用料部门的回答意愿 用料部门的回答能力—— 用料部门意向调查法适用对象是耐用消费品及工业用品 调查的成本与收益的比较 ;例子:;适用范围;知识链接二 ——采购人员(销售人员)经验判断法 ;优点: 简单明了,容易进行 可靠性强,风险小 适用范围广 有助于销售预测值的分解 有助于销售配额的完成 缺点: 销售人员可能对宏观经济形势及公司的总体规划缺乏了解 销售人员受知识、能力或兴趣的影响,其判断总会有某种偏差,有时受情绪的影响,也可能估计过于乐观或过于悲观 有些销售人员为了能超额完成下年度的销售配额指标,获得奖励或升迁的机会,可能会故意压低预测数字 。;应用举例:;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;如果企业对三位销售人员意见的信赖程度是一样的,那么平均预测值为: ;实例2;;2.该商场中层管理人员的判断预测为: ;3.经理方面的销售预测,按照以上同样方法判断,甲、乙、丙三位经理的判断期望值为: 甲经理的期望值 1200 乙经理的期望值 950 丙经理的期望值 1100 假定三位经理的期望值比重差不多,则经理方面的平均预测值为 1200+1100+950/3=1083.4单位 最后,衡量营业员、中层管理人员、经理三者的重要性。如果营业员为1,则中层管理人员的生要性为1.8,经理的重要性为1.5。三个层次的期望值进行综合性的销售预测值为: 656.67×1+1030×1.8+1083.4×15/1+1.5+1.8=961.786单位 ;知识链接三 ——专家意见法;德尔菲法的优点;如某书刊经销商采用德尔菲法对某一专著销售量进行预测。该经销商首先选择若干书店经理、书评家、读者、编审、销售代表和海外公司经理组成专家小组。 将该专著和一些相应的背景材料发给各位专家,要求大家给出该专著最低销售量、最可能销售量和最高销售量三个数字,同时说明自己作出判断的主要理由。 将专家们的意见收集起来,归纳整理后返回给各位专家,然后要求专家们参考他人的意见对自己的预测重新考虑。专家们完成第一次预测并得到第一次预测的汇总结果以后,除书店经理B外,其他专家在第二次预测中都做了不同程度的修正。重复进行,在第三次预测中,大多数专家又一次修改了自己的看法。第四次预测时,所有专家都不再修改自己的意见。 因此,专家意见收集过程在第四次以后停止。最终预测结果为最低销售量26万册,最高销售量60万册,最可能销售量46万册。 ;德尔菲法的预测程序;德尔菲法的应用举例;(1)第一轮的中位数和极差数 首先,排列第一轮专家意见的数列为:12,22,22,25,30,30,32,32,50,55,55,60 其次, 即中位数为30和32的平均数——31 最后,计算极差数:60-12=48;(2)第二轮的中位数和极差数 首先,排列第二轮专家意见的数列为: 28,30,33,34,34,35,35,35, 45,50,50,50 其次, 即中位数为35和35的平均数——35 最后,计算极差数:50-28=22;(3)第三轮的中位数和极差数 首先,排列第二轮专家意见的数列为:34,34,35,35,36,37,37,42, 50,50,50,50 其次, 即中位数为37和37的平均数——37 最后,计算极差数:50-34=16;;知识链接四 ——时间序列分析预测法;一、简单移动平均预测法; 加权移动平均预测法:当存在可察觉的趋势时,可用权数来强调最近的数据。;练习;三、指数平滑预测法;[例] 在1月份,某汽车销售公司预计2月份桑塔纳汽车需求为142辆,实际需求为153辆,请用指数平滑法来

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