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DSP系统设计上机 实验报告 班级: 021115 姓名： XX 学号：02111XXX 实验一: VISUAL DSP++的使用入门 1.实验目的 熟悉VISUAL DSP++的开发环境。针对ADSP－21065L SHARC DSP，利用几个用C、C++和汇编语言写成的简单例子来描述 VISUAL DSP＋十编程环境和调试器（debugger）的主要特征和功能. 2.实验内容 本次实验包含四个: 1)练习一： 启动Visual DSP++，建立一个用C源代码的工程（Project），同时用调试器来评估用C语言所编写代码的性能； 2)练习二： 创立一个新的工程，修改源码来调用一个汇编（asm）程序，重新编译工程，用调试器来评估用汇编语言所写程序的性能； 3)练习三： 利用调试器的绘图（plot）功能来图形显示一个卷积算法中的多个数据的波形； 4)练习四： 利用调试器的性能统计功能（Statistical profile来检查练习三中卷积算法的效率。利用所收集到的性能统计数据就能看出算法中最耗时的地方。 3.实验步骤 练习一: 步骤 l.进入Visual DSP＋十并打开一个工程 步骤2编译 dotprodc工程 步骤3 运行VsualDSP++调试器 步骤 4 运行dotprod.c 步骤5 评估函数 a_doc_c 的性能（profile） 练习二 步骤1创建一个新的工程(project) 步骤 2 向dot_product工程中添加文件 步骤 3 修改工程源文件 步骤 4 修改链接描述文件dotprodasm．Ldf 步骤 5 编译和运行dot_product 步骤6 评估a_dot_asm的效率 练习三 步骤1.将算法程序调入Debugger环境 步骤2.打开绘图窗口并设定参数 步骤3.运行程序并在图形窗口中观察数据 练习四 步骤1.调用convolution程序 步骤2.打开统计特性选项 步骤3.收集和检查统计特性数据 4.实验要求: 练习一： 记录profile 窗口中的程序执行时间数据，分析程序的执行时间 练习二： 记录profile 窗口中的程序执行时间数据，将结果与练习一进行比较 练习四： 记录statistical profiling results 窗口中的数据，分析耗时最多的程序段，并且说明原因 5.实验结果: 6.实验结果分析： 分析实验一和实验二的实验结果，发现对于完成同一种功能，相对于C语言，汇编语言运算效率更高。 实验二: 用SIMULATOR模拟实现数字信号处理 1实验目的 本实验主要通过四个练习来了解如何利用SIMULATOR实现基本的信号处理方法。 2.实验内容 实验包括以下几个练习： 练习一：时域卷积运算 练习二：DFT运算 练习三：时域相关运算 练习四：利用相关函数计算信号的功率谱 3.实验步骤 练习一 步骤一:调入程序 步骤二:选择输入数据文件 步骤三.编译程序 步骤四. 观察结果 步骤五. 改变数据再运行 练习二 1）调入程序 2）选择输入数据文件 3）编译程序 4) 观察结果 ）改变数据再运行 练习三 1） 调入程序 2）选择输入数据文件 3）编译程序 4) 观察结果 5) 改变数据再运行 练习四 1) 调入程序 2）选择输入数据文件 3) 编译程序 4) 观察结果 5）改变数据再运行 4.实验结果: 4. 5. 6. 5.实验结果分析： 练习一：由冲击函数卷积的性质可知，单位冲击函数与正弦波函数卷积的结果是对正弦波函数进行平移，多个冲击函数与其卷积则是进行平移叠加。 练习二：由方波的DFT的性质可知，方波的DFT变换结果是抽样函数，其实部为偶函数，虚部为奇函数。 练习三：由信号的相关可以用信号的卷积表示，只有当两个信号完全一样时，其相关结果才会出现一个比较大的峰值，所以三角波的自相关结果会出现一个大的相关峰和两个小的峰值，还有一个波谷；同理三角波和正弦波的互相关结果则是，当正弦波的波峰与三角波的波峰相重合时的相关值最大，而正弦波的波谷和三角波的波峰重合时相关值最小，相关性最大。 练习四：由维纳-欣钦（Wiener-Khintchine）定理可知，功率有限信号的功率谱函数与自相关函数构成一对傅里叶变换，功率有限信号的功率谱函数与互相关函数构成一对傅里叶变换。实验结果中的方波自相关函数的DFT变换对应其功率谱函数，方波与三角波的互相关函数的DFT变换对应其互功率谱函数。通过加窗与不加窗信号的FFT结果我们可以看出，加窗后其信号的能量发散了，使得频谱展宽，波动更加剧烈，还造成了一定的频谱混叠（三角波对比明显），主要是因为信号加窗截断所引起的频谱泄漏和谱间干扰。 实验三 数据采集与谱分析 实验内容 实验三利用ADSP21065L的评估板的硬件资源，