第6章次数资料的统计分析.pptVIP

次数资料的统计分析; 在第五章我们学到样本平均数和样本方 差的假设测验，这些都是针对连续型资料 的，对计数资料和属性资料，即离散型资 料的假设检验，通常都采用 检验。;6.1 次数资料的 测验; 另外，间断性变数也能用次数表示，例如在 玉米群体中，按果穗的多少有 0(空杆)、1(单 穗)、2(双穗)等，如果统计空杆、单穗、双穗 等类型出现的次数，就是一种次数资料。; 如以纯合的糯玉米和非糯玉米杂交，根据遗 传学原理，F1 代植株上糯性花粉粒和非糯花粉 粒的理论比例应该是; 这里假设糯性花粉粒和非糯性花粉粒的比例为 1：1，在200粒花粉中， 糯性和非糯性的理论粒 数应各为100粒。 设以“O”代表观察次数，“E”代表理论次数，将 结果列成表6.1。 ;表6.1 玉米糯性与非糯性花粉粒的观察次数与理论次数;式中：Ｏ为观察次数，E为理论次数，k为组数。 ;二、 ??的连续性矫正; 在计算观察次数与理论次数的偏差时，将各偏差的绝对值都减1/2，即;如表1的材料; 一般，v＝1的资料，在计算 ?时，必须进行 连续性矫正；; 比较实际观察次数与理论假设是否符合的假 设测验称适合性测验。 ???1.作物杂交后代分离比率的适合性测验 即在遗传育种学研究中决定所得结果是否与 孟德尔遗传定律或其他规律相符合的测验。; 以纯种的紫花豌豆与白花豌豆杂交，杂种F2代 得到289株，其中紫花208株，白花81株。 试测验该结果是否符合3：1的理论比率? ; 由于该资料只有两组，v＝k－1＝1，所以算 ? 时需进行连续性矫正，由6.2算得;? 推断紫花豌豆与白花豌豆杂交 F2 分离符合 3：1的遗传比率。; 如以具有较多实际观察次数一组为 A，较少实 际观察次数一组为a，n＝A＋a即为总次数，计算 ???值的简式列于表6.3(下表) ; 公 式; 有一玉米遗传试验，以紫色甜质玉米(PPss)与 白色粉质玉米(ppSS)杂交，F2的分离情况见表。; 按9：3：3：1的理论比率分别算得各种表现型 的理论次数 E：;①假设H0：F2代的四种表现型符合9:3:3:1??????????????????????????????????????; 推断F2代的四种表现型符合 9：3：3：1的分 离比率。; 测验实际结果与9：3：3：1理论比率的适合性， 也可以不经过计算理论次数，而直接用以下简化 公式计算 ??? ??????????????????????????????????????????????????? ??????; 式中：mi为各项理论比率； ai为其对应的观察次数； n为总次数。; 适合性测验经常用在作物杂交后代分离比率 的测验上。 但有时也可用在测验次数资料的某一个实验 结果的比率是否符合某一个预期的比率； 样本资料的次数分布是否符合某一预期的理 论模型等等。 ; 有一批棉花种子，规定发芽率80％为合格(即 发芽：不发芽＝4：1)。现随机抽 200粒作发芽 试验，结果发芽种子为150粒。 问这批种子的发芽率是否符合预定的标准。; 由于该资料只有k＝2,v＝k－1＝2－1＝1，故在 计算 ?时需作连续性矫正。 ?????????????????????????????; ④推断 查附表4，当v＝1－1＝1时， ????????=?3.84， 而实得 ????＝2.820 ???????????，故接受H0。 可推断这批棉花种子符合预定的发芽标准。 ;???所谓独立性测验就是探求两个变数间是相互 独立还是相互关联的一种测验方法。; 应用 ;当实得 ;?? 所谓2×2表是指横行r＝2组，纵行c＝2组的 相依表，在进行独立性测验时v＝(2－1)(2－1) ＝1，故计算 ??????需进行需进行连续性矫正。 ;播种期; ①假设H0:病毒病的发生与播种期无关；; 对于 O11细格，由于它是属于8月1日插种的，其概率估计值为151／279； 同时它又属于病株，其病株的概率估计值为168／279，因此8月1日播种且发病的理论概率估计值P11＝(151/279)(168/279),而O11的理论次数 E11为总次数×概率估计值， 即：E11＝nP11＝279×(151/279)(168/279) ＝90.9247，; 由上述，可以得出计算相依表任一细格理论次数 的通式。; 第ij细格具横行总和为 Ti.; 纵行总和为T.j，且总数为n，则该细格的理论次数为: ;所以，可得：; ④推断 查附表4，当v＝(2－1)(2－1) 时， =3.84， 实际算得 ???