服务业经济论文范文-谈谈生产性服务业发展与经济增长关系实证.docVIP

服务业经济论文范文:谈谈生产性服务业发展与经济增长关系实证word版下载 内容摘要：本文以1997-2010年新疆生产建设兵团（以下简称“兵团”）兵团统计数据为基础，应用单位根检验、协整理论、误差修正模型和格兰杰因果关系检验等计量经济学策略，对兵团生产性服务业发展与经济增长关系进行详细分析，得出相关结论，认为兵团生产性服务业对其经济增长贡献作用并不明显；生产性服务业和经济增长存在长期均衡关系；生产性服务业和经济增长之间不存在双向因果关系，并据此提出了改善的倡议与策略。 　　关键词：生产性服务业 经济增长 格兰杰检验 　　文献回顾 　　随着经济结构的调整，产业结构逐渐得到完善，服务业占产业的比重越来越大，其对经济增长的贡献越来越明显。目前，许多学者使用定量分析的手段，对生产性服务业与经济增长进行了分析。赵成柏（2008）分析了江苏省生产性服务业对GDP的影响，发现江苏生产性服务业有良好的发展趋势，其对GDP的拉动作用越来越明显，对产业结构的合理化发展有很大助推作用。张燕和段杰（2008）以深圳市为例，认为深圳市生产性服务业发展对地区经济增长有重要推动作用。 张丹凤（2009）在分析广东省生产性服务业与经济增长之间关系时得出，生产性服务业的发展对经济增长之间有较强的拉动作用，其中房地产业和科学技术综合服务业对广东省GDP 增长的贡献最大，并且得出该地区的生产性服务业与经济增长之间存在双向因果关系。李小庆（2011）通过格兰杰检验和多元回归，得出安徽省的交通运输、仓储和邮政业及金融业的增长与 GDP 增长显著正相关，而社会服务业与GDP的回归结果不显著，安徽省的生产性服务业对经济增长有推动作用。 　　通过对众多学者在生产性服务业与经济增长之间的关系分析成果归纳总结，可以初步得出结论：生产性服务业和经济增长之间存在相互的因果关系。鉴于此，基于区域发展差异性和兵团地区的特殊性，本文采用单位根检验、协整理论、误差修正模型和格兰杰因果关系检验等计量经济学策略，对兵团生产性服务业发展与经济增长之间的关系进行分析，并为兵团生产性服务业发展提供策略倡议，以期对今后的相关研究有所助益。 　　生产性服务业与经济增长关系的实证分析 　　（一）指标选取及数据来源 　　目前，国内外对生产性服务业的范围进行统一的界定，比较有代表性的有：张耘、冯中越和郭崇义（2010）等在其文章中阐述到北京市统计局综合多方面的因素将北京市的生产性服务业划分为金融服务、信息服务、科技服务、商务服务和流通服务业等五大行业；李小庆（2011）在分析安徽省生产性服务业情况时，则把其生产性服务业概括为交通运输、仓储和邮政业和社会服务业、金融和保险业等行业。因此，鉴于数据统计口径的统一，在《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）行业大类为基础之上，结合相关文献的研究成果以及数据的重要性和可得性原则，本文把兵团生产行服务业分为交通运输、仓储和邮政业，金融业等两个行业。兵团生产性服务业生产总值（PS）是由交通运输、仓储和邮政业、金融业等两个行业的生产总值加总所得。 　　另外，反映区域经济增长的指标有地区生产总值、人均GDP等，本文选取地区生产总值（GDP）作为经济增长的指标。衡量生产性服务业发展的指标有生产性服务业增加值、生产性服务业增加值占GDP 的比重、生产性服务业从业人员比重、城市化水平等，本文选取生产性服务业增加值来衡量生产性服务业发展水平。分析研究的数据取自1997- 2010年新疆生产建设兵团十四年间的生产性服务业增加值和全兵团生产总值数据。为了避开回归出现伪回归现象，需要对GDP和PS时间序列做自然对数处理，得到一对新的时间序列LnGDP和LnPS。 　　（二）服务业与经济增长关系的实证分析 　　1.单位根检验。平稳序列的基本特征是：其统计特征不随时间的平移而变化。平稳的时间序列表示为 I（0）；经过一阶差分后的平稳，为一阶单整序列，记为I（1），以此类推。 　　表1显示，在水平检验和一阶差分情况下，时间序列LnGDP和LnPS都是不平稳的，而在二阶差分的情况下，显著性水平为5%下，时间序列LnGDP和LnPS均通过了检验，即是平稳的。 因此，可以说时间序列LnGDP和LnPS具备进行协整检验的条件。 　　2.协整检验。为了深入探讨兵团生产性服务业与经济增长之间是否具有相关关系。本文将构建协整方程（一元线性回归模型）如公式（1）所示： 　　LnGDP=α+βLnPS+θ （1） 　　其中，LnGDP表示兵团GDP的自然对数，LnPS表示生产性服务业产值的自然对数，α和β表示常数，θ表示残差项。 　　使用Eviews5.0软件对时间序列LnGDP和LnPS进行回归，得协整模型如下： 　　（2） 　　经查询，在5%的显著水平下，临界值t0.025（12）=2.179，即