大数据时代的空间分析大数据时代的空间分析.pdfVIP

第 卷 第 期 武 汉 大 学 学 报 信 息 科 学 版 ３９ ６ · Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．６ 年 月 ２０１４ ６ Ｇｅｏｍａｔｉｃｓ　ａｎｄ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｏｆ　Ｗｕｈａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｊｕｎｅ　２０１４ 文章编号 ＤＯＩ：１０．１３２０３／ｊ．ｗｈｕｇｉ ：１６７１－８８６０（２０１４）０６－０６５５－０５ 大数据时代的空间分析 张晓祥１ 河海大学地理信息科学与工程研究所 江苏 南京 １　 ， ，２１００９８ 摘 要 近年来 大数据越来越多地被用来描述正在到来的信息爆炸的时代 也引起了产学研政府部门的高度 　 ： ， ， 重视 首先综述了大数据和空间大数据的特点和必威体育精装版发展 其次 从 基础理论方法的角度回顾和评述 。 。 ， ＧＩＳ 了空间分析、空间建模和空间优化等三个地理信息科学的核心议题。在此基础上，引申出空间理论方法背后 隐含的空间哲学和空间思维。最后指出了大数据时代地理信息科学发展的机遇与挑战。 关键词：大数据；空间分析；空间建模；空间优化；空间哲学 中图法分类号 文献标志码 ：Ｐ２０８　　　　　 ：Ａ 元数据的手 工 提 取 和 解 译 已 经 变 得 越 来 越 不 可 大数据与空间大数据 行 图论方法则可以利用动态图进行数据模型的 １　 ， 内部比较和数据集成；同时，在大数据时代，越来 大数据 简单来说就是指数据规模 越要求数据和模型的语义注释要能够被人和机器 （ｂｉｇ　ｄａｔａ）， 巨大到无法通过人工进行处理和解读的数据 除 。 所理解，空间语义研究可以使得时空数据库易于 了数据量大以外 大数据还有诸如数据处理速度 ， 发布、提取、探索和整合；而本体方法则可以针对 迅速、数据来源和构成复杂以及数据真实感强烈 深入的行业应用建立各个应用行业领域中的不同 等特点，同时大数据还需要有很高的使用价值［１］。 尺度与粒度的对象、过程和关系，这是信息集成的 大数据出现的同时，一定程度上解决了过去长期 基础。 存在的数据源短缺问题，从而使得