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第七章 时间数列分析第一节 时间数列分析方法第二节 时间数列指标分析第三节 时间数列构成因素分析;第一节 时间数列 及分析方法概述;分析方法;二、时间序列的种类;(二)相对指标数列 (三)平均指标数列 这两种数列都是由有关总量时间数列派生的; 反映现象相对水平或平均水平的发展变化过程; 不同时间上的指标数值不能相加。;三、时间数列的编制原则;第二节 时间数列的 水平分析指标;一、时间数列水平分析指标;(二)平均发展水平;1. 总量数列的序时平均数;2. 时点数列的序时平均数;?;例二;(实例);2.相对数数列或平均数数列的序时平均数;计算公式;(实例); 相对数序列的序时平均数(计算结果);(三)增减量和平均增减量;2. 平均增减(增长)量;二、时间序列的速度分析指标;(一)发展速度;(二)增减速度(增长率);速度的表现形式和文字表述;(三)平均速度;平均发展速度的计算方法;用所求平均发展速度代表各环比发展速度, 推算的最末一期的水平与实际相等, 推算的总速度(最末一期的定基速度)也与实际相等 。 2.着眼于最末一期的水平,故称为“水平法”。 3.如果关心现象在最后一期应达到的水平时,采用水平法计算平均发展速度比较合适。;方程式法(累计法) 的基本思想;方程式法的特点;3. 应用平均速度应注意的问题;例;补充;第三节 时间数列构成因素分析;一、时间数列的分解与组合;(一)时间序列的构成要素;1. 长期趋势(Secular Trend );2. 季节变动 (Seasonal Fluctuation );图;3. 循环变动(Cyclical Variation) ;4. 不规则变动 (Irregular Variations );(二)时间数列的组合模型;在加法模型中;在乘法模型中;时间数列的不同组合模式;二、 长期趋势的测定和分析;(一)研究长期趋势的目的和意义;(二)测定长期趋势的基本方法——1. 移动平均法(Moving Average Method);移动平均法的特点 (应注意的问题);(续);(续);(续);2. 趋势方程拟合法;趋势方程的选择;趋势模型的选择(续);模型的选择(续);用最小平方法估计方程参数(Least-square Method);直线趋势方程的参数估计;1. 根据最小二乘法得到求解 a 和 b 的标准方程为;三、 季节变动的测定和分析;(一)季节变动及其测定目的;(二)测定季节变动的基本方法——1. 原资料平均法 ;原资料平均法计算季节比率的步骤:;(季节比率计算表) ;2. 趋势剔除法;趋势剔除法(续);趋势_循环剔除法;(续前例:趋势剔除法计算表) ;四、 循环因素的测定和分析;(一)研究循环变动的目的和意义;补充: 循环周期的类型;2. 按周期持续时间长短的不同,循环周期可分为: 短周期 中周期 中长周期 长周期几种类型;(二)循环变动的测定方法;2. 增长率法;图7.6 我国GDP的波动特征;本章主要要求
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