上海房价影响因素多元线性回归剖析.docVIP

计量经济学课程论文 论文题目： 上海房价影响因素多元线性回归分析 班 级： 07国贸 姓 名： 至 上 励 合 指导教师： 佟继英 时 间：2009-2010学年第一学期 上海房价影响因素多元线性回归分析 【内容摘要】近几年，随着经济的不断发展尤其是上海等大城市的飞速发展，房价也一路飘升，为了研究1998~2008年的上海市房屋销售价格指数，本文引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量，来研究上海房价的变动因素，并根据模型结论给出政策建议。 【关键词】城市人口密度 城市居民人均可支配收入 年贷款利率 房屋空置率 一、影响上海房价的主要因素 作为全国的金融中心和经济中心，上海的经济在飞速发展，随着经济的发展，地价在不断上涨，房价也随之攀升。许多上海的精装房动辄一万多甚至两万多一平米，令普通百姓咋舌，望房兴叹。上海的房价为何会如此之高，理论上说受城市人口密度，城市居民人均可支配收入，贷款利率和房屋空置率的影响。因为人口密度直接影响房屋的供给状况，而人均可支配收入和年贷款利率的高低又对需求状况有很大影响，房屋的空置率则是综合供给和需求状况进行分析的。 二、变量选取 为了研究1998~2008年的上海市房屋销售价格指数，引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量。 三、数据搜集 根据上海市统计年鉴整理得到下面数据： 年份商品房平均售价（元每平方米城市人口密度 (人/平方公里)城市居民人均可支配收入(元)五年以上平均年贷款利率(%)房屋空置率(%)19983401.001654.0087738.649.3719993422.001672.00109326.6915.6820003565.001757.00117186.2123.8320013866.001950.00128836.2144.2420024134.001959.00132505.7657.7120035118.001971.00148675.7664.3820045855.001970.00166835.8255.2820056842.002718.20186456.1240.4520067196.002774.20206686.4534.8220078361.002931.00236237.4839.3120088362.002640.00266756.8936.92 四、模型建立及处理 Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ 其中Y表示商品房平均售价，X1表示城市人口密度，X2表示城市居民人均可支配收入，X3表示五年以上年贷款利率，X4表示房屋空置率（空置率=成交面积/竣工面积）。 利用EVIEWS回归 利用EVIEWS5.0软件，进行OLS回归估计，可以得到： Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/09 Time: 18:02Sample: 1998 2008Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.??C-3242.8511662.869-1.9501540.0990X11.2132160.5704092.1269250.0775X20.2379420.0500034.7585210.0031X3268.7713204.49481.3143190.2367X411.3669210.789981.0534700.3327R-squared0.978541????Mean dependent var5465.636Adjusted R-squared0.964236????S.D. dependent var1957.466S.E. of regression370.1856????Akaike info criterion14.96884Sum squared resid822224.2????Schwa