12第15章普哇松分布.pptVIP

第一节概述;普哇松分布(Poisson distribution) ;Poisson分布的概率密度函数;Poisson分布的递推公式; 由二项分布的计算公式可以发现，当 很大时，二项分布概 率的计算相当复杂。利用二项分布 的 Poisson 近似这一性质，当 很大，且 很小时，可以利用Poisson分布的概率计算近似地替代二项分布的概率计算。; Poisson分布的特征;Poisson分布的可加性;第二节二项分布的要求;满足Poisson分布的三个条件 ;第三节 Poisson分布的形态;Poisson分布的图形;第四节 Poisson分布在医学上的应用;Poisson分布的应用; 一、Poisson分布总体均数μ（总体计数）的可信区间; 1．查表法 Poisson分布总体均数的可信区间可以根据Poisson分布的理论计算而得，但计算较复杂，为方便使用，统计学家编制了据样本计数X查Poisson分布总体均数 的95%和99%可信区间的表格(附表7)。当X≤50时，可以很方便地从附表7查得总体均数的95%或99%可信区间。; 2．正态近似法 当样本计数X50时，附表7上查不到相应的可信区间，但此时可利用Poisson分布的正态近似性，计算其总体均数 ( )可信区间如下： 式中：X 为样本计数； 为标准正态分布 水平双侧临界值。 ;二、Poisson分布样本均数与总体均数（样本计数与总体计数）的比较; 三、Poisson分布两个样本均数（两个样本计数）的比较; Poisson分布两个样本均数（两个样本计数）的比较(u检验);两个样本均数的比较;Poisson分布两个样本均数（两个样本计数）的比较(校正u检验);Poisson分布两个样本均数（两个样本计数）的比较(χ2检验) ;四、Poisson分布多个样本均数（多个样本计数）的比较(χ2检验) ;五、Poisson分布对聚集性的研究;应用Poisson分布应注意的问题; 二项分布 Poisson分布 ?：总体率 μ＝n ?:总体中一定计量 基本符号 n:样本例数 单位内发生某 X：某类事件发生数 事件的总均数 p= X/n:样本率 X???X :样本均数 恰有X 例阳 性的概率 最多有k例 累积概率 至少有k例 正态近似条件 n ? 与n（1－ ?）均大于5 μ ?20 均数 u= n ? u= n? （率） μ = n ? =?2 标准差 可信区间估计 n? ≦ 50 查表 查表 正态近似 p?u?Sp 样本率（均数）与总体 算出p(x≦k)或P(X≧k)与?比较 率（均数）比较（单侧） 正态近似（单、双侧） 两样本率（均数） 比较（正态近似）