计算智能中若干热点问题的研究与进展.pdfVIP

计算智能中若干热点问题的研究与进展! 董 聪 （清华大学结构工程与振动高校重点实验室·北京， ；中国科学院模式识别国家重点实验室·北京， ） 郭晓华 （清华大学自动化系·北京， ） 摘要：对计算智能中的一些热点问题进行了系统的剖析，重点阐述了前向网络的映射和表达问题、网络的泛化 问题、网络的拓扑结构学习问题、网络对于离散点集的全局最优逼近问题、遗传算法和模拟退火算法的研究进展和 其中存在的一些共性问题 通过将模拟过程及理论证明过程和真实的生物过程、物理过程及数学逼近过程进行对 比分析，揭示了目前引起广泛争议的一些热点问题的产生根源 在提出问题的同时，也提出了一些研究思路和解决 方案供研究者参考和研讨 关键词：前向网络；映射和表达；泛化；拓扑结构学习；全局最优；遗传算法；模拟退火算法 文献标识码： （ ， · ， ； ， · ， ， ） （ ， · ， ， ） ： ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ： ； ； ； ； ； ； ! 引言（ ） 计算智能（ ， ），广义的 讲就是用计算机模拟和再现人类的某些智能行为 从方法论的角度，计算智能大致可分为 种基本类 型：以符号操作为基本特征的符号机制（ ），以人工神经网络（ ， ） 为代表的联结机制（ ），以遗传算法为代 表的进化机制（ ） 符号机制从抽象层次 模拟和再现人类的某些智能行为，演绎方法构成其 主要的逻辑框架 联结机制从神经元相互作用的层 次模拟和再现人类的某些智能行为，归纳方法、尤其 是不完全归纳方法构成其主要的逻辑框架 进化机 制从自然进化的角度探寻智能的形成方式，基于试 探和反馈的