01商务智能数据仓库原理分解.pdf

商务智能 数据仓库原理 洪志令 大纲 1、数据仓库的兴起 2、什么是数据仓库 3、两种不同的数据处理需求 4、OLTP与OLAP的对比 5、数据仓库架构 6、数据仓库的OLAP 7、数据仓库的设计 8、数据仓库的开发过程 9、数据仓库的运行结构 10、数据仓库的决策支持 11、航空公司数据仓库应用实例 12、沃尔玛数据仓库应用实例 2 1、数据仓库的兴起 ? 从数据库到数据仓库 a. “数据太多，信息不足”的现状 b. 异构环境的数据的转换和共享 c. 利用数据进行数据处理转换为利用数据支持决策 ? 数据库用于事务处理 数据库 数据仓库 细节的 综合或提炼的 ? 数据仓库用于决策分析 在存取时准确的 代表过去的数据 可更新的 不更新或很少更新 一次操作数据量小 一次操作数据量大 ? 数据库与数据仓库对比 面向应用 面向分析 支持管理 支持决策 3 2、什么是数据仓库 ? 不同的定义方式 – A decision support database that is maintained separately from the organization’s operational database – Support information processing by providing a solid platform of consolidated, historical data for analysis. ? 数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的，不同时间的数据集合，用 于支持经营管理中决策制定过程。 4 数据仓库的特点 （1）数据仓库是面向主题的 – 按某个主题对象进行组织，如客户，产品，销售 – 主要是建立数据模型进行分析，并用于辅助决策支持，而并非用于日常的 事务处理 汽车 顾客 操 应 人寿 主 保险单 数 作 用 据 性 题 仓 环 健康 保险费 库 境 意外伤亡 索赔 5 （2）数据仓库是集成的 – 数据进入数据仓库之前，必须经过加工与集成； – 对不同的数据来源进行统一数据结构和编码。 数据库