基于CAS视角的商业模式进化分析：基于IBM的案例研究.docVIP

基于CAS视角的商业模式进化分析：基于IBM的案例研究 　　摘要：区别于传统商业模式，现代商业模式的用户价值主张呈现出更加复杂多变的特性，本文使用复杂适应系统（CAS）理论，NK模型的方法，以及纵向案例研究的方法分析IBM公司的商业模式进化问题，建立了IBM商业模式的熵变模型，并利用耗散结构的方法进行分析。分析结果证明了现代商业模式是优于传统商业模式的复杂系统，可以更好地实现复杂多变的用户价值主张，而且IBM现代商业模式具有较强的抗干扰能力、吞并融合能力和自我新陈代谢能力。 　　关键词：商业模式；杠杆效应；用户价值主张；耗散结构；实现机制 　　中图分类号：F713.50 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）016-0000-02 　　90年代后，现代商业模式伴随互联网技术的快速发展而出现。现代商业模式交易结构复杂，交易主体众多，包含大量的利益相关者，每个利益相关者都存在大量状态，他们之间构成复杂的，非线性的关联。本文试图通过IBM公司商业模式的案例来分析商业模式丛简单到复杂的进化规律。本文使用复杂适应系统（CAS）理论，NK模型的方法，以及探索性纵向单案例研究的方法分析IBM公司的商业模式问题，该方法不仅能保证案例研究的深度，而且可以验证理论和构建理论[1] 。通过对经验事实的分析来验证相关理论，力求从真实可信的经验信息背后挖掘理论内涵。本案例研究为了保证案例研究的内部效度问题，利用三种不同的证据来源：财务报告、文献和档案相互印证，形成“证据三角形”。为了分析IBM公司现代商业模式的耗散结构特征，建立了IBM商业模式的熵变模型，进而利用普利高津散的耗散结构进化的动力学模型进一步分析，分析过程中主要采用基于年报数据的统计实证研究方法。本研究的基础数据是以IBM公布的1992--2014营业收入、营运支出、营运利润年报数据为依据；本节根据基于耗散结构的企业熵变模型，对IBM近23年（1993～2014）的财务年报数据进行定量分析。 　　一、IBM 商业模式的进化――复杂适应系统分析 　　根据复杂适应系统（Complex Adaptive System，CAS）理论的观点，如果系统的整体功能可以通过分解子系统的功能来得到，则满足简单叠加原理，这种系统是简单系统；如果系统的整体功能不能分解为子系统的功能，它们之间通过非线性的复杂的相互作用产生关联，这种系统就是复杂系统。在企业现代商业模式中，利益相关者间产生了错综复杂的相互关联和丰富的组合方式，形成了纵横交错的交易结构，因此现代商业模式是“利益相关者的交易结构”，具体众多复杂系统的典型特点。目前，商业模式的复杂性分析主要使用适应度景观（ fitness landscape） 理论和N K 模型的方法。在NK模型中，评价商业模式优劣的主要指标是商业模式最优适应度值， NK 模型把不同大小的商业模式适应度值比喻为地理学中地形的高低，商业模式适应度值最高的点被称为山峰，商业模式创新的过程就是企业不断攀登山峰的过程，是不断寻找最优组合使适应度值达到最高值的过程。分析结果显示，随着商业模式复杂性的增加，最优适应度值也在逐渐增加，也就是说现代商业模式比传统商业模式具有更高的适应度值。 　　本文应用适应度景观（ fitness landscape） 理论和N K 模型对IBM的商业模式进化进行分析。IBM公司的商业模式是由客户界面、内部构造和伙伴界面构成的组分层次[2] ，因此NK系统规模为3即N=3，K值描述的是主体之间的关系，每个主体的K取值有3种，即取0或1或2。取0说明了该主体发生变异但不会影响其它主体；取1表示该主体发生变异会影响另外两个主体中的一个，取2说明了该主体的变异会影响到其它的两个主体。因此公司的商业模式的复杂性程度划分为10种类型，按照复杂程度可划分为：000， 001， 002， 011， 111， 012， 022， 112， 122、222。 　　徐迪[3]等通过大量数据的计算机模拟对商业模式复杂性和商业模式的最优适应度关系进行了分析，研究结果显示，伴随着复杂程度的上升（000，001，002，011，111，012，022，112，122、222），商业模式的最优适应度均值也呈现上升的趋势。即当商业模式复杂性最小时，商业模式当前最优适应度的均值为最小。当商业模式复杂性最大时，当前最优适应度的均值达到最大，这恰恰证明了现代商业模式是优于传统商业模式的复杂系统，可以更好地实现复杂多变的用户价值主张。而且这个复杂巨系统显示出耗散结构的明显特点：属于具有很强自我调节能力的低熵有序结构。为了进一步分析IBM现代商业模式的耗散结构特征，下文建立IBM公司的熵变模型。 　　二、IBM公司的熵变模型――耗散结构分析 　　在统计物理学中，熵与系统有