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基于CiteSpace的知识管理研究文献综述 　　[摘 要] 以Web of Science收录的“知识管理”为主题的文献作为数据源，利用CiteSpace工具，对知识管理研究文献的关键词分布、聚类状况和文献演进规律等进行可视化分析，发现知识管理研究的热点领域以及关键性文献，并进行梳理，从而直观地揭示知识管理研究现状。 　　[关键词] 知识管理；知识图谱；CiteSpace；文献综述 　　doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 23. 091 　　[中图分类号] TP391；F270.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）23- 0173- 03 　　1 引 言 　　知识经济时代，知识成为组织发展的核心资源和关键要素，知识管理作为现代组织管理的核心内容之一，已成为被广泛关注的全球性研究课题[1]。知识管理领域的学者们发表的大量学术论文中包含了他们各自不同的见解，形成了本领域的核心理论。基于研究文献的综述对分析国内外学术界知识管理研究现状，全面把握知识管理研究进展及其动向具有重大意义。目前对知识管理的研究综述主要是基于文献的梳理进行的。例如，田硕 等将知识管理研究的整体思路归纳为三种研究框架，即基于过程视角的研究框架、基于资源视角的研究框架和基于关系视角的研究框架，并认为未来对于组织知识管理的研究，应当在充分利用现有研究框架的基础上，通过构建出多层次的、动态的知识管理研究框架来加以深入[2]。本文拟采用利用Citespace软件，对知识管理研究文献、关键词和引文进行挖掘，通过词频统计和聚类分析，发现知识管理研究的热点领域，基于引文突现和时域演进分析，发现知识管理领域的关键性文献，并对关键性文献的观点进行梳理，分析知识管理理论的演进脉络，以期对后继研究提供参考。 　　2 数据来源与研究方法 　　本研究使用的工具是CiteSpace，它是美国德雷克塞尔大学信息科学技术学院的陈超美博士基于引文分析理论并将其范围进行了扩展，应用Java语言开发的信息可视化软件。该软件将信息可视化方法、文献计量方法和数据挖掘算法集成起来，是一个在引文数据中提取模式的交互式可视化工具，其绘制图谱、建立节点之间关联的依据是“共引”与“引文”。本研究从知识管理相关的关键词分布、聚类状况和文献演进规律等角度，对本文的数据源进行文献共引和聚类的可视化分析，从而揭示知识管理研究发展的现状。 　　本研究分析的数据来自Web of Science数据库。每一条数据记录主要包括文献的作者、题目、摘要和文献的引文。采集数据时间为2016年5月26日，检索时期跨度为2007-2015年，在检索途径中采取以主题= Knowledge management并且标题中含有Knowledge为检索式进行检索得到9 000多条题录数据。 　　3 研究过程 　　3.1 知识管理研究热点分析 　　研究热点是指一段时期内某一研究领域内的研究人员高度关注的研究主题，一般表现为相关研究成果大量涌现，反映研究主题的关键词反复出现。关键词在一篇文章中所占的篇幅很小，但却是文章的核心与精髓所在，是文章主题的高度概括和凝练。因此，频次高的关键词也常被用来确定一个研究领域的热点问题。本文将WOS数据库中2007-2015年间所有的知识管理相关文献数据导入到CiteSpace软件中，运行后生成知识管理研究热点领域知识图谱如图1所示。通过图1发现，代表研究热点的高频关键词除Knowledge management（知识管理）外还有Innovation（创新）、Performance（绩效）、Firm（企业）、Systems（系统）、Model（模型）、Technology（技术）、Perspective（前景）、Strategy（战略）和Information（信息）等，表明知识管理研究的主要的热点领域包括知识管理对促进知识创新和提高工作绩效作用的研究、企业知识管理研究、知识管理战略研究、基于信息与技术的知识管理系统研究、知识管理模型研究、知识管理的发展前景研究等几个方面。 　　3.2 知识管理文献聚类分析 　　在CiteSpace软件中对知识管理文献进行关键词共现的聚类分析，生成聚类图如图2所示。 　　根据图2可以看出，知识管理领域主要存在四个典型聚类。第一个聚类是知识管理聚类，主要基于知识流动和转换的视角，同时还涉及到知识共享、知识检索、知识管理策略和绩效等方面。第二个聚类是信息技术应用聚类，探讨如何将信息技术应用到知识管理领域，有效促进组织绩效的提升。第三个聚类是团队建设方面的聚类，团队建设可以提高团队成员的能力和素质、促进团队沟通和工作效率、开发团队成员显性知识和隐性知识，使企业知