统计学_06动态统计信息讲述.pptxVIP

项目 六 动态统计信息分析 客观事物并不是停滞不前的，因此，统计不仅要从社会经济现象的相互联系中进行静态分析，而且还要进行全面的动态分析，以便认识社会经济现象的发展变化的方向、程度、趋势和规律，为制定政策、编制计划提供可靠依据。 任务引入 D市为某省的一个历史悠久的内陆城市，具有雄厚的经济基础和丰富的资源。同时由于地处四省交界，公路、铁路运输发达，为其对外贸易的迅速发展提供了有利条件。尤其近年在政府的大力支持下外贸更是增长强劲，主要出口的产品扩大到了包括日用陶瓷、砂轮、电阻器、铝制品、家俱、服装、生物制剂等几十个品种，分别销往美国、日本、韩国等二十几个国家和地区，日益呈现出多元化的发展趋势，2003～2008年相关经济数据如表： 2003～2008年D市相关经济数据 年份 GDP（亿元） 进出口总额（万元） 出口总额（万元） 进口总额（万元） 年末从业人员数（万人） 2003 542.35 46?853 16?414 30?439 388.62 2004 591.68 49?842 18?248 31?594 397.55 2005 653.17 53?075 19?420 33?655 402.97 2006 762.56 59?509 21?404 38?105 407.58 2007 936.49 74?787 23?176 51?611 433.03 2008 1157.29 95?748 31?958 63?790 442.73 通过数据量化反映出D市的对外贸易发展情况具体如何，其外贸的发展又对该地区的经济产生了何种影响，对于D市对外贸易发展情况的评价需要借助动态统计信息分析的方法来完成，过程中应注意以下几个问题： 1）动态数列的意义和种类。 2）动态水平指标分析法。 3）动态速度指标分析法。 任务分析 一、动态数列的意义和种类 动态数列是指将同类社会经济现象在不同时间上发展变化的一系列统计指标，按时间先后顺序排列所形成的统计数列，亦称时间数列。 首先，通过时间数列的编制和分析，可以从事物在不同时间上的量变过程中认识社会经济现象的发展变化的方向、程度、趋势和规律，为制定政策、编制计划提供依据。其次，利用不同的时间数列对比，可以揭示各种社会现象的不同发展方向、发展规律及其相互之间的变化关系。第三，利用时间数列，可以在不同地区或国家之间进行对比分析。 （二）动态数列的种类 （三）动态数列的编制原则 二、动态水平指标分析法 动态分析指标由于运用的指标形式和计算方法不同，分为动态水平指标和动态速度指标两大类。动态水平指标是指经济现象在某一时期或时点上的发展水平和增长水平，包括发展水平、平均发展水平、增长量、平均增长量。 （二）平均发展水平 平均发展水平是动态数列中各不同时期发展水平计算的平均数，又称序时平均数或动态平均数 。 1．由总量指标动态数列计算序时平均数 总量指标按其性质分为时期指标和时点指标，由于两种指标的性质不同，在计算序时平均数时，所采用的计算方法也不同。 （1）由时期数列计算序时平均数 由时期数列计算序时平均数可采用简单算术平均法，即将数列中各项指标数值之和除以时期项数，其计算公式为 （2）由时点数列计算的序时平均数 1）由连续时点数列计算序时平均数。在连续时点数列中，有间隔相等和间隔不等两种登记情况。 第一种，间隔相等的连续时点数列。如果时点数列的资料是逐日进行记录，并且又是逐日排列的，可采用简单算术平均法计算其序时平均数。即用各个时点数值除以点的个数（即天数）。其计算公式为 第二种，间隔不等的连续时点数列。如果被研究现象不是逐日变动的，而是每隔一段时间变动一次，则可根据每次互动的记录资料，用每次变动持续的间隔时间为权数（f）对其时点水平（a）加权，应用加权算术平均法计算序时平均数。其计算公式为 2）由间断时点数列计算序时平均数。根据连续时点数列求得序时平均数是比较精确的。 第一种，间隔相等的间隔时点数列。如果掌握了间隔相等的每期期末资料，如商业企业中职工人数和商品库存等月末数字，可采用简单算术平均法计算序时平均数。 第二种 间隔不等的间断时点数列。在某些情况下，间断时点数列的间隔也可能是不相等的。如果掌握间隔不等的每期期末资料，则可用各间隔时间为权数对各项相应的相邻两时点数列加权，应用加权算术平均法计算序时平均数。其计算公式为： 2．由相对数时间数列或平均数时间数列计算序时平均数 由于相对数时间数列和平均数时间数列是由两个具有密切联系的总量指标动态数列相应项对比