实习(方差分析).docVIP

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2017-04-07 发布于江苏
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实习(方差分析)

西北农林科技大学实验报告学院名称：理学院专业年级：2006级信计1班姓名：袁金龙学号课程：多元统计分析报告日期：实验二方差分析一．实验题目 1.对表5的数据进行方差分析：表5：某个因数下的3个处理的2个指标的不同结果处理1 6 5 8 4 7 7 9 6 9 9 处理2 3 1 2 3 6 3 处理3 2 5 3 2 3 1 1 3 2. 对表6的数据进行方差分析： A B x1 x2 x3 1.0 1.0 6.5 9.5 4.4 1.0 1.0 6.2 9.9 6.4 1.0 1.0 5.8 9.6 3.0 1.0 1.0 6.5 9.6 4.1 1.0 1.0 6.5 9.2 3.0 1.0 2.0 6.9 9.1 5.7 1.0 2.0 7.2 10.0 2.0 1.0 2.0 6.9 9.9 3.9 1.0 2.0 6.1 9.5 1.9 1.0 2.0 6.3 9.4 5.7 2.0 1.0 6.7 9.1 2.8 2.0 1.0 6.6 9.3 4.1 2.0 1.0 7.2 8.3 3.8 2.0 1.0 7.1 8.4 1.6 2.0 1.0 6.8 8.4 3.4 2.0 2.0 7.1 9.2 8.4 2.0 2.0 7.0 8.8 5.2 2.0 2.0 7.2 9.7 6.9 2.0 2.0 7.5 10.1 2.7 2.0 2.0 7.6 9.2 1.9 二、实验分析： 1.从题目要求来看，该题属于单向分类多元方差分析，根据spss软件，得到如下结果： ⑴数据输入: 处理指标1 指标2 1.0 6.0 7.0 1.0 5.0 9.0 1.0 8.0 6.0 1.0 4.0 9.0 1.0 7.0 9.0 2.0 3.0 3.0 2.0 1.0 6.0 2.0 2.0 3.0 3.0 2.0 3.0 3.0 5.0 1.0 3.0 3.0 1.0 3.0 2.0 3.0 ⑵spss操作步骤：选择[Analyze]=[General Linear Model]=[Multivariate...]，打开[Multivariate...]主对话框（如图1所示）。从主对话框左侧的变量列表中选定x1，x2，单击按钮使之进入[Dependent Variables]框，再选定变量level，单击按钮使之进入[Fixed Factor(s)]框图1：多元方差分析主窗口 ⑶运行结果如下：表1：Boxs Test结果 Boxs Test of Equality of Covariance Matricesa Boxs M 2.723 F .290 df1 6 df2 578.405 Sig. .942 Tests the null hypothesis that the observed covariance matrices of the dependent variables are equal across groups. a. Design: Intercept + level 表2：各指标整体的结果 Levenes Test of Equality of Error Variancesa F df1 df2 Sig. x1 .439 2 9 .658 x2 .614 2 9 .563 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: Intercept + level 表3：此因数的显著性判断 Multivariate Test Results Value F Hypothesis df Error df Sig. Pillais trace 1.132 5.868 4.000 18.000 .003 Wilks lambda .036 17.027a 4.000 16.000 .000 Hotellings trace 21.987 38.477 4.000 14.000 .000 Roys largest root 21.774 97.982b 2.000 9.000 .000 a. Exact statis