第4章抽样与参数估计讲述.ppt

主讲人：吴锦桂管理学院;1. 抽样与抽样分布2. 参数;统计方法描述统计推断统计参数估;无标题;一、参数估计的概念统计抽样法是;概念;参数估计的特点抽取样本单位时，;有关参数估计的几组概念(回顾);总体：又称母体、全及总体，指所;总体参数：反映总体数量特征的指;平均数标准差比 例参数??;代表样本单位数量标志的一般水平;在抽样总体中，一个现象有两种表;例如，从某灯泡厂生产的灯泡中，;重复抽样（有放回的抽样）例：从;不重复抽样（无放回抽样）例如从;基本原则：保证实现抽样的随机性;简单随机抽样在对总体未做任何处;直接从总体中抽取所需要调查的单;又称为分类抽样，是先对总体各单;方法：等比例分配法 即样本单;整群抽样将总体划分为由总体单位;无标题;等距抽样又称为机械抽样或系统抽;无标题;多阶段抽样在总体容量很大或分布;分层抽样随机抽样;无标题;在重复选取容量为n的样本时，由;总体计算样本统计量如：样本均值;样本平均数的分布--重复抽样例;无标题;抽样分布的形成过程42;无标题;验证了以下两个结论即：对于重复;当总体服从正态分布N(μ,σ2;抽样平均数的标准差反映所有的样;由概率论知，如果总体是正态分布;当样本容量足够大时(n ? 3;总体分布正态分布非正态分布大样;无标题;容量相同的所有可能样本的样本比;样本比例的数学期望样本比例的方;1.从均值为200，标准差为5;估计量与估计值点估计与区间估计;估计量：用于估计总体参数的随机;两种估计方法;例：对某厂生产的一批电子元件的;点估计方法的优点是简便易行，原;无偏性有效性一致性;无偏性：估计量抽样分布的数学期;有效性：对同一总体参数的两个无;一致性：随着样本量的增大，估计;两种估计方法;在点估计的基础上，给出总体参数;将构造置信区间的步骤重复很多次;95%的置信水平得到某班学生考;平均值：68.26％95.44;?X95% 的样本? -1.9;正态总体且方差已知，或非正态总;1. 假定条件总体服从正态分布;【例】某种零件的长度服从正态分;【例】一家保险公司收集到由36;解：已知n=36, 1-? =;已知某零件的直径服从正态分布，;例：某大学从该校学生中随机抽取;在对一种新生产方式检验时，随机;1. 假定条件总体服从正态;?t分布是类似正态分布的一种对;【例】已知某种灯泡的寿命服从正;解：已知Ｘ~N(?，?2)，n;例：从一批糖果中随机抽取16袋;设某种油漆的9个样品，其干燥时;2010年;无标题;1.假定条件大样本 可以由正;【例】某城市想要估计下岗职工中;2010年;2010年;估计总体均值时样本容量的确定估;在总体均值的区间估计中，置信区;将上式整理得到样本量公式：总体;【例】拥有工商管理学士学位的大;解: 已知? =2000，E;例4：某广告公司欲知某类商店去;练4：拥有工商管理学位的大学毕;在估计总体比率时，允许误差为：;【例】根据以往的生产统计，某种;例：一家市场调研公司想估计某地;练：2005年新浪网公布了18;例:一家市场调研公司想估计某地;统计推断的基本原理抽样及抽样分;无标题