物联网的数据库平台_V1_20150828.docxVIP

物联网的数据库平台 -----Parstream物联网的过去和曾经人们普遍认为，物联网是一个全新的引人注目的新兴事物。的确，物联网很快会引人注目，但它并不是像很多人以为的那样，是一个全新的事物。在对面向消费者的技术,我们可以跟踪物联网到50年前，1960年代末ATM机的发明。这个我们定义为物联网。最开始的ATM机并没有相连接，他们普遍连接实在1980年。虽然只是一个连接装置，但可以称得上物联网。其他早期的应用程序包括控制系统在自动化工厂。传感器放置在生产线的重点区域，以优化生产线的速度。这是第一个实时系统，在化工厂和炼油厂也有运用。1973年发明的射频识别标签技术，也出乎人们的想象，且很快在应用程序里运用。他们都是最初的物联网。分裂的痕迹计算的历史是由破坏性技术的创新格局所颠覆的。首先到来的是个人电脑，每个人都可以接触到电脑的力量。然后是互联网,网络已为数以百万计的电脑服务器提供Web内容和服务。接下来是移动技术的出现，让人们随时随地都能接触网络。物联网是第四,也可能最后一步扩散技术。现在技术将被分发到只有芯片和传感器可以去的地方, 我们可以把它在每一个可能的位置，给我们的眼睛、耳朵和触觉。每一个这些创新都给软件和数据库技术带来了颠覆性的变化。客户机/服务器的电脑革命给我们标准的SQL访问关系数据库，几乎是为他量身定做的服务器操作。互联网在用户界面形象和增加大量的非结构化数据方面重塑自己的浏览器的，通过引入内容管理系统来弥补关系数据库不足。移动革命又增加了数据量,引入新维度的地理位置和放大时间维度的重要性。一方面,它激起了两个或三维图形数据与结构化的数据的结合，另一方面，它激起了一系列社会网络连接。物联网具有同样的破坏性。它将抬高前所未有的数据量，引入新的和令人信服的流媒体应用和产生一系列新的分析应用程序。新物种的数据库在一段时间内，数据库技术对这种破坏有免疫能力，但约2004年, 早在智能手机和平板电脑的爆炸，开始遇到困境。CPU发展成多核后，使新方法在大电网数据库服务器得到充分运用。与此同时，互联网能够比以前收集更多的数据。当然，它是与雅虎和谷歌同步，迅速发展称为我们现在所称的社会媒体和多人游戏的行业，同时收集数以百万计的个人游戏玩家的活动数据。传统的数据库不再如此广泛适用，在某些领域，他们是完全适用的。表格1：不同的数据库类型上述表格对已经出现的数据库进行了总结。传统的数据库(包括开源MySQL和ProgreSQL等)，当然适合传统的OLTP、数据集市和数据仓库的工作负载。当数据量非常大时，他们就会陷入困境，因为吸收的速度非常高或响应的时间需要极快。像ParStream和Vertica之类的分析数据库，建造成需要管理大量的查询数据。这种数据库的应用程序与传统的数据仓库相比，主要是BI和分析。他们运行很快,部分是因为不用于交易，因此不需要内核锁。有的数据库像Aerospike和VoltDB，专攻极高的OLTP事务。它与内存数据库如SAP HANA或Kognitio非常接近，但不完全相同，它专注于速度和响应时间。这些对于希望加快传统业务应用程序速度的公司，是很有用的。接下来的两个数据库类别超越了传统RDBMS的领域，提供查询工作负载上不适合RDBMS的索引表。NoSQL数据库如MongoDB和CouchDB是建立向外扩展和管理嵌套的数据结构,是典型的文档和网页内容。图形或RDF数据库像Neo4j和Stardog，是构建管理查询和跟踪网络的关系的。数据库共同特点的最后类别是，他们的构建Hadoop的HDFS文件系统上运行。目前，所有这些目标似乎是传统RDBMS的工作负载，但细微差别在于他们更好的扩展性。他们不太可能挑战分析或高容量OLTP数据库的规模和能力，但他们替对代传统的RDBMS有足够的吸引力。对于那些选择数据库特定应用程序产品的企业来说，我们的建议是,在他们需要考虑哪些产品进行调查之前，最好先确定哪些类别的数据库。然而随着时间的流逝，我们期待这些数据库类别合理化，我们期望他们中的大多数坚持控制两个或三个类别的产品。这是因为这些类别基于不同类型的工作负载，我们并不仅仅期望数据库引擎在这些类别上优秀，期望在其他类别也表现特别好。物联网的独特挑战很显然，大多数的物联网系统需要分析数据库，因为传感器和嵌入式处理器将产生非常大量的数据量。有两种类型对对这种数据的应用程序，一种是涉及紧急、实时的反应数据，一种是不那么紧迫、需更加深思熟虑的数据。紧急响应程序这些应用程序可能需要复杂的或相对简单的聚合和计算。当特定的阈值出现时，紧急行动时将启动。例如，当电网的需求不断升级达到一定程度时，新能源将需要很快被带进服务器。可暂缓的响应程序这些都是更传统的分析和BI的应用程序，从数据中推断出有价值的信