计数资料的统计剖析.pptVIP

计数资料的统计分析 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 实例 例1 两组雌鼠，伺以高蛋白和低蛋白饲料，8周后记录各鼠的体重增加量(克)，数据如下： 高蛋白组 低蛋白组 134 70 146 118 104 101 119 85 124 107 161 132 107 94 83 113 129 97 123 例2 某种基因型在糖尿病病人和非病人分布如下表 糖尿病 非糖尿病 合计 TT 101 52 156 GG 32 50 82 GT 22 100 122 合计 155 202 357 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 例3 研究两种药物治疗中风病的疗效，将病人随机分配到丹参组和血塞通组。数据如下： 组别 丹参 血塞通 合计 痊愈 51 49 100 显效 84 71 155 有效 70 102 172 无效 128 60 188 合计 333 282 615 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组计数。 统计分析：构成比、率、 检验 等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度分组计数，得到各组观察单位数称为等级资料或半计量资料。 统计分析：构成比、率、秩和检验。 计量资料：测定每个观察单位某项指标量的大小。 统计分析：平均数、标准差、t检验、方差分析、相关与回归等。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 一 相对数（relative number） 是两个有联系的指标之比。 1.构成比 2.率 3.相对比 门诊人次数/床位数 人口密度 =人口数/土地面积 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 应用相对数时的注意事项 计算率时分母不宜过小。 不能以比代率。如某地某年肿瘤普查资料如下： 比较的可比性。其它对观察结果有影响的因素在比较的两个群体中构成比是否相同 。对于内部构成不同的两个率，应将率进行标准化，标准化后的率称为标准化率。 对样本率（或构成比）比较时应随机抽样并做假设检验。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 如果在各年龄组的病死率存在交叉，如低年龄组死亡率高于乙县，而高年龄组，乙县高于甲县，此时不宜进行标准化，而进行分年龄组的死亡率的比较。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 二 总体率的估计 点估计 方法简单，但未考虑抽样误差的大小。 区间估计（P181）：按一定的概率估计总体均数所在的范围 （1）正态分布法 样本含量n较大，P和1-P均不太小，np和n(1-P)5,P的抽样分布服从正态分布 （2）查表法 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 三 率的假设检验 1.两样本率比较（P182-P184） ────────────────────── 组别 有效