数据表的创建与更新.pptVIP

第4章 数据表的创建与更新 数据表是关系数据库中操作的级别对象。在关系数据库中，通过数据表来存储数据记录。在数据表中会经常用到主键、外键、约束和索引。这一章将对数据表中涉及到的数据类型以及主键、外键、约束和索引等概念和使用方法做一个全面的介绍。另外还将介绍数据表的创建方法，以及如何对表中的记录进行增加和修改操作、如何删除数据表等内容。 主键、外键、约束、索引的概念 数据表的创建 约束的使用 索引的使用与优化 更新数据表 删除数据表 数据库test_STInfo中数据表的介绍 4.1 数据库中的表 在关系数据库中，数据表是存储数据的基本单元，由行和列两部分组成的。它是根据数据库设计阶段的E-R图转换而来。在数据表中除了行、列、数据记录、属性、字段等基本概念外，还会涉及到主键、外键、索引、约束等概念。这些概念在数据表的设计和创建的过程中会经常的用到，本节就对这些概念做一个简单的介绍。 4.1.1 数据记录、属性、字段、列、行 在关系数据库中，数据表是存储数据的基本单元，由行和列两部分组成的。其中，行用来描述实体中的具体数据，在数据表中每一行中的数据被称为一条数据记录，也可以简称为记录；字段是表中的一列，用来保存数据表中某一条记录中的特定信息。字段在关系数据库中也可以称为列。行是数据表中的一条记录。 4.1.1 数据记录、属性、字段、列、行 4.1.2 主键 为了保证在一张数据表中不会出现两个完全相同的数据记录，需要为每一张数据表都定义一个主键。主键作为数据表中的唯一标示，保证了一条记录的唯一性。通过主键可以区分数据表中的每一条记录。在创建数据表时，需要保证被定义为主键的列的列值唯一，并且不能为空值（即NULL值）。 主键在关系模型中用来约束实体完整性。所谓实体完整性约束是指对数据表中行的完整性约束。在实体完整性中，需要有一个主键来唯一标示数据表中每一行的数据记录，数据表中的主键唯一且不能为空值。 4.1.2 主键 4.1.3 外键 外键是用来定义表与表之间的关系的。在数据表中，外键是这样定义的：如果属性列F是关系B中一个属性（并不是关系B的主键），并且属性列F是关系A中的主键，则F就是关系B的外键。关系A中的表被称为主表，关系B中的表被称为主表的从表。 4.1.3 外键 4.1.3 外键 外键在关系模型中用来约束参照完整性。所谓参照完整性约束是指表与表之间的约束。在参照完整性中，从表中的每一条数据记录中的外键值都必须存在于主表中。对于建立了关联关系的两个数据表来说，对其中一个数据表的增加、修改或者删除数据的操作都会对另一个数据表中的记录产生影响。 4.1.4 索引 在实际应用中，为了加快访问速度，节省访问时间，一般都需要使用索引进行查询。例如。在使用电话薄查询电话时，为了减少查询的时间，一般都会使用电话薄中提供的企业名称作为索引来查询；在使用一本书学习某一部分知识的时候，一般都需要翻看书后提供的索引，一般书后的索引都会以字母顺序将相关的主题信息列出，通过这个索引的指引，读者可以很快查找到想要的信息，而不需要为了查询某一个知识点而将书中所有的内容都翻看一遍，节省了查阅的时间，也保证了学习效率。 4.1.4 索引 数据库中的索引与书后提供的索引的功能相同，在数据库的应用中，往往一张数据表中会包含上千条甚至上万条记录，因此为了加快对数据表的访问，通常需要在数据表中建立适当的索引。通过建立索引，在查询数据表中的数据时，数据库可以很快的将其找到，而不用扫描整个数据表。 4.1.4 索引 索引是一个指向数据表中数据的指针，指向索引字段在数据表中的物理位置。如果在执行查询操作时，WHERE子句中指定的字段是被设置为索引的字段，则数据库会首先在索引中对指定的值进行查询，并返回查询的数据在数据表中的位置。如果在执行查询操作时，WHERE子句中指定的字段没有设置为索引的字段，那么数据库会查询数据表中的每一行数据记录，进行全部扫描。因此适当的创建索引，可以加快数据的检索速度，提高对数据的访问效率，提供数据查询的性能。 4.1.4 索引 当然，索引本身也有一些弊端，例如，索引会占用大量的硬盘空间；随着数据列的增加，创建和维护索引的时间也会随之增加；在对数据进行增加、删除和修改等更新操作的时候，需要对索引进行维护，降低更新数据的速度。因此，对那些不是在查询过程中经常用到的列以及在数据表中经常需要进行增加、删除和修改等更新操作的列就不适合建立索引。 4.1.4 索引 虽然创建索引可以提高查询的速度，但是由于索引本身会占用物理空间以及维护索引可能带来的时间的损耗，所以在为数据表中的列创建索引时，并不是为数据表中的每一个列都要创建索引，那样做反而不会起到提高查询效率的作用。因此需要在数据表的适当的列上创建索引。一般可以在下面这些