3数模竞赛论文格式样本.doc

2013辽宁省研究生数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了辽宁省研究生数学建模竞赛的竞赛规则。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权辽宁省研究生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号是（从A/B中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为： 1014500123 所属学校（请填写完整的全名）： 东北大学 参赛队员（打印并签名）：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人（打印并签名，没有可不写）： 日期：2013 年 5月 21日 评阅编号： 2013辽宁省研究生数学建模竞赛 编 号 专 用 页 评阅编号（由组委会评阅前进行编号）： 评阅记录（可供评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注 参赛密码 （由组委会填写） 2013辽宁省研究生数学建模竞赛 题 目 提高案件侦破率 摘 要 本文根据我国警力发展的实际需要，探讨如何以最小的代价来侦破更多的案件的问题。在对相关数据进行收集并用数据挖掘的知识对数据进行分析的基础上，首先，通过建立属性按关键程度排序模型将通过数据挖掘到的几种属性按照关键程度排序，让警方有一个大概的了解；然后，借助相关统计工具，对这些因素进行统计分析和筛选，确定调整人的关键属性的方法；最后建立分类管理模型对居民属性分析，对居民进行分类管理。 模型 I 居民行为属性按关键程度排序模型。本文运用多元线性回归分析的方法，建立了反映当前犯罪规律多元线性回归方程。对不同属性进行回归分析，最终将几种属性按照关键程度来排序，让警方有个大概的了解。 模型 II 关键属性调整模型。当人口有增减的时候，通过主成分分析法将几个属性因素降维，选出更关键的属性，人口多的时候选取的属性因素少，人口少的时候，选择的属性多。 模型 III 分类管理模型。统计普通居民的行为属性，利用上述两种方法最终确定关键性属性，利用ABC分类法，将居民按照几个属性的优先级，分为几类分别进行管理。 关键词：数据挖掘；多元线性回归；主成分分析；ABC分类 提高案件侦破率 第一章 问题的提出 近年来，我们国家物质生活与精神文明的水平得到了较大的提高，社会更加稳定与和谐。但由于我国人口基数较大，每天仍然有较多的违法犯罪行为发生，又因为警力有限，有时不得不根据案子的轻重来决定其侦破的优先级，这样以来，对于一些小型犯罪行为，很难再付出较大警力进行专门排查，一小撮犯罪分子或成漏网之鱼。为了能够以最小的代价来侦破更多的案件，这里警方需要对大规模的人群进行分析。 建立数学模型研究以下问题： 1、对大规模人口进行多种行为属性调查，但调查的这些行为属性有些参考价值较低，这里首先确定如何确定哪些行为属性是警方需要的关键属性？ 2、对于大规模人群，统计一次行为属性需要巨大的工作量，当人口增减时，警方是否需要调整所关注的关键属性，如需调整应如何调整关注人的关键属性？ 3、依据居民属性分析，如何对居民进行分类管理，使破案过程中，警方能够快速缩小嫌疑犯的范围，提高办案效率。 第二章