带状疱疹后遗神经痛的相关发病因素及其预报模型的建立.docVIP

带状疱疹后遗神经痛的相关发病因素及其预报模型的建立 　　[摘要]目的 探讨带状疱疹后遗神经痛（PHN）的相关发病因素及其预报模型建立的应用价值。方法 选取2015年4月～2016年2月期间东莞市人民医院门诊和住院确诊治疗的带状疱疹患者244例，依据是否并PHN分为疼痛组（140例）和无痛组（104例），收集患者临床资料，应用单因素分析法和Logistic回归分析法分析PHN相关发病因素及建立其预报模型。结果单因素分析结果显示，PHN的发生与性别、年龄、及发病时情绪状态、疼痛程度有关，差异有统计学意义（P0.05）；Logistic回归分析法结果显示，性别（OR=4.632，P0.01）、年龄（OR=5.473，P0.01）、发病时情绪状态（OR=1.279，P0.01）、疼痛程度（OR=4.231，P0.01）是PHN发生的独立高危因素，其预报模型公式为P=I/（1+e）。结论 对女性、高龄、及发病时情绪状态、剧痛的带状疱疹患者应给予更多的关注和重视，以防治PHN的发生。 　　[关键词]PHN；发病因素；预报模型 　　[中图分类号]R752.12 [文献标识码]B [文章编号]2095-0616（2016）12-137-03 　　带状疱疹是临床上最常见的一种病毒性皮肤病，随着带状疱疹的病情进展，病毒所引起的炎症反应可损伤受累神经，并发后遗神经痛，表现为持续性刀割样或灼烧样疼痛，进一步损害患者的身体机能。目前，带状疱疹呈现出明显上升的趋势，其治疗可短时间内缓解患者临床症状，但治疗后易并发后遗神经痛，故分析PHN的相关发病因素，为指导临床干预提供有力证据，对提高患者身体健康水平具有重要的临床意义。对此，我院分析带状疱疹患者的临床资料及PHN发生情况，以探讨PHN的相关发病因素及建立其预报模型，现报道如下。 　　1.资料与方法 　　1.1一般资料 　　选取2015年4月-2016年2月期间东莞市人民医院门诊和住院确诊治疗的带状疱疹患者244例，依据是否并发后遗神经痛分为疼痛组和无痛组，其中疼痛组患者140例：男41例，女99例，年龄22-73岁，平均（63.9±12.6）岁，无痛组患者104例：男64例，女40例，年龄21～72岁，平均（38.4±12.0）岁。 　　1.2纳入和排除标准 　　纳入标准：（1）经临床症状、水疱检测等检查符合《皮肤性病学》中带状疱疹的诊断标准；（2）患者或其家属签署知情同意书；排除标准：（1）伴有心、肝、肾等重要器官严重性疾病；（2）伴有其他皮肤病；（3）有精神病病史。 　　1.3方法 　　所有患者入院后进行常规临床资料收集，即于入院当日通过本院自制入院资料等级表进行收集，收集资料主要包括患者性别、年龄、及发病时情绪状态、皮疹始发部位、疼痛程度等，所有患者资料填写务必完整、真实，对不完整、真实的表格进行剔除，采用视网膜疼痛评分法（VAS）和焦虑自评量表（SAS）评估所有患者的疼痛程度、情绪状态并对所有患者给予口服300mg盐酸伐昔洛韦治疗，2次/d，持续10d；治疗后依据《皮肤性病学》中PHN的评定标准，观察患者是否发生后遗神经痛，皮疹始发部位包括头面部、躯体、四肢，收集和评估完毕后进行资料统计，并建立预报模型。 　　1.4评估标准 　　VAS评估标准：VAS总分为10分，0分为无痛，70分为重度焦虑，其中正常为情绪状态良好，轻度、中度、重度焦虑为情绪状态不良。 　　1.5统计学处理 　　采用SPSS16.0统计软件处理数据，临床资料中相关因素与PHN的关系采用单因素法分析，计数资料比较采用x2检验，多组资料采用F检验，PHN的高危因素及其预报模型采用LogisHc回归分析法分析和建立，P0.05为差异有统计学意义。 　　2.结果 　　2.1临床资料中相关因素与PHN的单因素分析法分析 　　PHN的发生与皮疹始发部位无关，差异无统计学意义（P0.05）；PHN的发生与性别、年龄、发病时情绪状态、疼痛程度有关，差异有统计学意义（P0.05）。见表1。 　　2.2PHN高危因素的Logistic分析及其预报模型建立 　　Logistic分析结果显示，性别（OR=4.632，P0.01）、年龄（OR=5.473，P0.01）、发病时情绪状态（OR=1.279，P0.01）、疼痛程度（OR=4.231，P0.01）是PHN发生的独立高危因素，结合常数项的值得出其预报模型公式为P=I/（1+e），其中P表示PHN的发生概率，e为自然对数的底数，X1、X2、X4、X7分别代表性别、年龄、情绪状态、疼痛程度，见表2。 　　3.讨论 　　带状疱疹是由水痘-带状疱疹病毒引起的急性感染性皮肤病，其主要表现有带状分布成簇的神经痛与皮疹，随着病毒被激活，可沿神经纤维移至皮肤，