导数与微分(改).pptVIP

导数与微分 ——走进数学之微分篇 先来看看这个问题 在很多的年以前，就引起了数学家的关注，并且通过很多的数学家共同努力已经应用化繁为简的方法解决了这一问题 当然这个用来近似的一次函数g（x）也是有要求的 误差率= 如何求解近似一次函数？ g(x)=k(x-a)+f(a)----过点（a，f（a）） 只要求出斜率就可以了 这里涉及到函数的极限 在这里其实k就是f（x）的微分系数 即导数 对定义式的描述：导数是当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限 当然 k有时随着x的变化也是变化的，呈现一种函数关系，我们称为导函数 注意可导的条件 那么微分又是什么？ 宏观上来讲 微分的例子 END 包教包会，不会再教 y x f（x）=x2 x=2s 4 已知一个汽车变速行驶的距离函数，假如我们想知道2s时的速度，该怎么办…… 由于速度是在一直变化的，所以使得问题显得复杂 费马于1629最早提出其概念 如何实现化繁为简 y x f（x）=x2 x=2s 4 将y=x2在x=2初近似成一次函数，便有y=f(x)=4x-4,通过这个式子，就可以求的这辆车的速度 其核心思想就是 ——降阶 是不是可以用一次函数g(x)=kx+l来替换？ f和g的差异 x的变化量 f（x）=x2 比如说 当x=2变成x=2.1时，只是改变了0.1 f（2.1）=2.12=4.41 g（2.1）=4*2.1-4=4.4 误差率=0.01/0.1=10% 误差率越小越好 误差率= f（a+e）-g（a+e） e = f（a+e）-（ke+f（a）） e = f（a+e）-f（a） -k e 当e趋近于0时，误差率也趋近于0 k= f（a+e）-f（a） lim e→0 e 其实函数取极限是一种非常巧妙的思维方式，它可以解决很多的不可能问题，比如刚才的误差率无限趋近于零的来解决斜率问题，并且…… 在这个一次函数近似的方法中，实现降阶的正是极限啊 用图像来表示就是该点的切线斜率 f（x）=x2 y x f’（x）=2x y x 求导 导数在生活中的应用是非常多的 速度问题 增长率问题 面积体积最值 利润最值 左导数=右导数 由y=f(x)求解导函数f‘（x）的过程称为微分，是对函数的局部变化率的一种线性描述 f（x）=x2 y x f’（x）=2x y x 求导 微分过程 微观上来描述 微分可以近似地描述当函数自变量的取值作足够小的改变时，函数的值是怎样改变的。 当 很小时, 举一个例子来说 的近似值 . 解: 设 取 则 这里对于f（x）这个函数比较复杂，29度又不是特殊值，但是我们可以用一次函数近似 故 微分的求法将在下次提及