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第11章实验十数值积分
第11章 实验十数值积分
实验目的:理解Newton-Cotes求积公式,会用复化梯形公式、复化辛普生公式计算
11.1 Newton-Cotes求积公式
设,为等距节点,且,前四个求积公式为:
当充分可微,则Newton-Cotes求积公式的余项是一更高阶导数项。梯形公式的精度为n=1,若,则:
辛普生公式的精度为n=3,若,则:
辛普生3/8公式的精度为n=3,若,则:
布尔公式的精度为n=5,若,则:
例11.1 考虑函数,等距节点为
,
对应的函数值为
利用Newton-Cotes求积前四个公式,步长为h=0.5,计算得:
例11.2. 考虑函数,在固定区间[a,b]=[0,1]内的积分,使用Newton-Cotes求积前四个公式。
解:对梯形公式,h=1,且有
对辛普生公式,h=1/2,且有
对辛普生3/8公式,h=1/3,且有
对布尔公式,h=1/4,且有
该积分的真解为:=1.3082506046426….
11.2 复化梯形公式
通过的n+1个等步长节点,
逼近积分。这里,。
程序11.1
function I=trapez_v(f,h)
I=h*(sum(f)-(f(1)+f(length(f)))/2);
功能:用复化求积公式进行函数积分
调用格式:I=trapez_v(f,h)
f:等距节点上的函数值序列
h:步长
例11.3 已知积分精确值=4.006994,分析用复化梯形法计算下述积分时,剖分区间数对误差的影响。
解:程序如下:
clear
Iexact=4.006994;
a=0;b=2;
fprintf(\n Extended Trapezoidal Rule\n);
fprintf( n I Error\n);
n=1;
for k=1:6, n=2*n;
h=(b-a)/n; i=1:n+1;
x=a+(i-1)*h; f=sqrt(1+exp(x));
I=trapez_v(f,h);
I=h*(sum(f)-(f(1)+f(length(f)))/2);
fprintf(%3.0f %10.5f %10.5f\n, n, I, Iexact-I);
end
执行程序的结果为:
Extended Trapezoidal Rule
n I Error
2 4.08358 -0.07659
4 4.02619 -0.01919
8 4.01180 -0.00480
16 4.00819 -0.00120
32 4.00729 -0.00030
64 4.00707 -0.00008
程序11.2
function I=trapez_n(f_name,a,b,n)
h=(b-a)/n;
x=a+(0:n)*h;
f=feval(f_name,x);
I=trapez_v(f,h)
function I=trapez_g(f_name,a,b,n)
n=n;hold off
h=(b-a)/n;
x=a+(0:n)*h; f=feval(f_name,x);
I=h/2*(f(1)+f(n+1));
if n1 I=I+h*sum(f(2:n));end
h2=(b-a)/100;
xc=a+(0:100)*h2; fc=feval(f_name,xc);
plot(xc,fc,r); hold on
title(Trapezoidal Rule); xlabel(x);ylabel(y);
plot(x,f)
plot(x,zeros(size(x)))
for i=1:n+1; plot([x(i),x(i),],[0,f(i)]);end
功能:用复化求积公式进行函数积分,trapez_n不画出图形,而trapez_g画出图形
调用格式:trapez_v(‘f_name’,a,b,n)或trapez_g(‘f_name’,a,b,n)
f_name:被积函数的文件名
a:x的上限
b:x的上限
n:剖分区间数
例11.4 已知积分精确值=4.006994,用trapez_g画出图形并计算出值
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