人工智能行业发展报告讲解.docx

人工智能行业发展报告编制机构：金地毯大数据中心发稿时间：2016-12-22人工智能行业发展报告序言：60年前，达特茅斯会议召开，人工智能作为一门新兴学科在美国肇始。经过六十年的演进，人工智能即将成为改变人类经济、社会的新技术引擎。2016年9月3日，习近平主席在二十国集团工商峰会发表主旨演讲，指出以互联网为核心的新一轮科技和产业革命蓄势待发，人工智能、虚拟现实等新技术日新月异，虚拟经济与实体经济的结合，将给人们的生产方式和生活方式带来革命性变化。随着人工智能从学术课题研发全面步入产业经济爆发阶段，目前全球正迈向以互联网＋、人工智能、3D 打印、自动驾驶等技术代表的第四次工业革命。中国是全球创新舞台上的佼佼者，也是迈向智能时代最快的国家之一。金地毯大数据中心在人工智能60年，暨首届世界人工智能大会召开之际撰写了《2中国人工智能行业发展报告》，报告分为四个部分：产业篇、技术篇、应用热点篇与投融资篇。通过本报告，金地毯希望提供关于中国人工智能产业的全局概览和近期发展趋势洞见。一、产业篇人工智能经过60 年的发展，已逐渐从技术走向应用。近几年，在深度学习的推动下，人工智能取得了飞速发展。世界各国纷纷将人工智能作为国家战略，积极推动产业发展，企业将人工智能作为未来的发展方向积极布局，围绕人工智能的创新创业也在不断涌现。未来，人工智能将深刻改变人类的生产、生活方式。（一）人工智能60 年1．人工智能：感知+ 理解+ 决策自1956 年达特茅斯会议提出“人工智能”这个词以来，业界对“人工智能”的认知也在不断发生变化。参考 Stuart Russell and Peter Norvig 的定义，对人工智能的认知可以按思考还是行动、像人还是理性两个维度分为四种，即像人一样行动、像人一样思考、合理地思考以及合理地行动。图1：对人工智能的不同认知及其特点前三种认知方式下的人工智能由于技术受限和其它一些原因，尚未实现大规模产业化应用。像人一样行动以阿兰? 图灵在1950 年提出的图灵测试为代表，强调人工智能应该像人一样行动。近年来，又有人提出全面图灵测试，增加了视觉信号和物理操纵需求，从而使图灵测试覆盖了自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人六大学科。因此60 年后，图灵测试对于验证一个系统是否具备智能，仍然有效。像人一样思考基于认知建模，更加强调像人一样思考。人的大脑一直是一个未解之谜，目前美国和欧盟均在开展人脑研究，一旦破解了大脑思考方式这个世界难题，类人的智能研究将取得重大突破。现阶段的人脑研究尚不足以支撑人工智能建立像人一样思考的系统。合理地思考则是逻辑主义流派提倡的通过制定规则使智能系统合理地思考。这种基于规则的认知方式开发出的人工智能系统精准度较高。但对非形式的知识制定规则并不容易，因此仅适用于规则清晰的专业领域，在通用领域中难以得到大规模应用。以合理地行动为代表的人工智能带动了新一轮的人工智能浪潮。合理地行动现阶段以基于深度学习的人工智能为代表，强调通过感知+ 理解+ 决策来实现，是建立在大量先验知识的基础上做出的相对合理的判断和决策。尽管基于深度学习的人工智能需要基于大量先验知识做出判断，无法实现完美合理性，但在海量数据的支撑下，“感知+ 理解+ 决策”的人工智能有望不断接近完美合理，使得人工智能技术在产业上得到大规模应用。2．人工智能三“起”三“落”后迎来爆发人工智能研究始于20 世纪40 年代，从人工智能概念的诞生至今已有60 年。根据人工智能技术及产业发展的整体形势，我们将其分为三个阶段。第一阶段（20 世纪50 年代中期到80 年代初期）：深耕细作，30 年技术发展为人工智能产业化奠定基础。在1956 年之前，人工智能就已经开始孕育。神经元模型、图灵测试的提出以及SNARC 神经网络计算机的发明，为人工智能的诞生奠定了基础。1956 年的达特茅斯会议代表人工智能正式诞生和兴起。此后人工智能快速发展，深度学习模型以及AlphaGo 增强学习的雏形——感知器均在这个阶段得以发明。随后由于早期的系统适用于更宽的问题选择和更难的问题时效果均不理想，因此美国、英国相继缩减经费支持，人工智能进入低谷。第二阶段（20 世纪80 年代初期至21 世纪初期）：急功近利，人工智能成功商用但跨越式发展失败。80 年代初期，人工智能逐渐成为产业，第一个成功的商用专家系统R1 为DEC 公司每年节约4000 万美元左右的费用。截止到20 世纪80 年代末，几乎一半的“财富500 强”都在开发或使用“专家系统”。受此鼓励，日本、美国等国家投入巨资开发第5 代计算机——人工智能计算机。在90 年代初，IBM、苹果推出的台式机进入普通百姓家庭中，奠定了计算机工业的发展方向。第5 代计算机由于技术路线明显背离计算机工业的发展方向，项目