用户画像建设过程简析--连载一.docxVIP

用户画像建设过程简析用户画像介绍早期的用户画像是通过对用户多方面信息的调研和了解，将多种信息分类聚合，产出几个有典型特征和气质的虚拟用户。用户画像用于辅助产品设计，评价需求是否有价值，别让产品偏离核心用户的需求；市场营销方面，可以用于方案制定，推广渠道选择，同时对运营人员也有一定的指导意义。此种的用户画像粒度比较粗，用虚拟的用户画像代表真实的用户。用户画像会用如下的文档描述。随着互联网的不断发展，积累的用户信息、行为记录越来越丰富，同时大数据处理和分析技术也已成熟，可以计算出每一个用户的特征。特征使用从人口基本属性、社会属性、生活习惯、消费行为等信息抽象出来的一个个具体的标签表示，标签是某一用户特征的符号化表示。为每个用户计算用户画像，这样更加贴近真实的世界，每个人都是独一无二，不能随随便便被其他人代表，用户画像精准到人。用户画像用标签集合来表示，例如：吴某，男，32岁，河南人，北京工作，银行业，投资顾问，年收入50万，已婚，两套房，有孩子，喜欢社交，不爱运动，喝白酒，消费力强等。基础信息可以通过用户的注册信息获得，但像是否有孩子、喜欢社交、喝白酒、消费能力等级等，用户不会告诉我们，需要建立数据模型才能计算出来。当然，用户标签的体系是需要根据业务领域去设计的，比如银行和电商用户标签体系就会不同。基于大数据用户画像的用途1. 应用最广泛当属个性化推荐，电商网站为准妈妈推荐婴儿用品，为摄影爱好者推荐镜头。个性化推荐中，计算出用户标签是其中一环，需要有协同过滤等推荐算法实现物品的推荐。2. 精准广告可以根据年龄、区域、人群、天气、游戏爱好、内容偏好、购物行为、有哪些信誉好的足球投注网站行为等定向选择进行投放，例如腾讯的广点通，支持用户在微信、QQ精准投放。3. 精细运营，例如向目标用户发送促销活动短信，避免全量投放完成的浪费。可以针对某次活动的拉新用户进行分析，评估活动效果，看是否和预期相符。4. 辅佐产品设计，把用户进行分群，依据不同用户群特性就行产品设计和测试验证。其它应用场景1. 查看某次市场推广的用户画像，事后分析是否和预期一致，判断推广渠道和产品目标用户群的匹配度。2. 查看不同地域的用户画像，不容内容频道的用户画像。3. 个性化Push，例如新闻客户端根据用户的阅读习惯进行个性化的新闻推荐。步骤