时间序列分析模型构建与MATLAB实现.PDFVIP

下载本文档

61
0
约9.04千字
约 2页
2017-03-24 发布于重庆
举报
版权申诉

时间序列分析模型构建与MATLAB实现.PDF

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

时间序列分析模型构建与MATLAB实现

2009 NO.26 科技资讯 SCIENCE TECHNOLOGY INFORMATION 学术论坛时间序列分析模型构建与MATLAB实现谭 (重庆市勘测院重庆 400020) 摘要:主要讲述了时间序列分析的基本思想,模型构建方法、过程及步骤,并通过假设的时间序列用MATLAB软件,实现了模型的定阶、模型参数的估计过程。关键词:时间序列分析时间序列模型 MATLAB方法实现中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号 :1672-3791(2009)09(b)-0253-02 1时间序列基本思想概述的是AIC定阶方法。首先假定ARMA(p,q) N p q 2 无论是按时间序列排列的观测数据还 ( )x a x b e 模型的一组阶数k,j,然后利用ARMA(p,q) t j t j j t j Qa(b, ) 是按空间位置顺序排列的观测数据,数据模型的自回归逼近法求得白噪声的估计方 t L 1 j 1 j 1 之间都或多或少的存在统计自相关现象。差δ2,再利用ARMA(p,q)模型的AIC定阶 2 Qa(b, ) s 时间序列分析是20世纪20年代后期开始出方法,计算AIC函数。 N L 现的一种数据处理方法,是系统辨识与系 AIC(k,j)=ln(δ2(k,j))+2(k+j)/N 统分析的重要方法之一,是一种动态的数 AIC(k,j)的最小值点( , )称为(p,q)3 模型的定阶、参数估计的MATLAB实 p q 据处理方法。时间序列分析的特点在于:逐的AIC定阶。也就是ARMA(p,q)模型的阶现次的观测值通常是不独立的,且分析必须数。程序见附录,程序开始通过产生服从考虑到观测资料的时间顺序,当逐次观测模型的参数估计: