- 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
高代论文之矩阵的乘法
矩阵乘法的相关探讨
摘要: 矩阵是数学中的常见工具,而矩阵的一般乘积又是矩阵相乘最重要的方法。本文简单介绍了矩阵及矩阵相乘的定义,然后介绍了Hadmamard乘积以及Kronecker乘积的定义及应用。并通过实例讲述了矩阵相乘的来源和推广。
关键词:
矩阵 矩阵相乘 Hadamard Kronecker
正文:
引言.
矩阵的概念最早于1922年见于中文。1922年,程廷熙在一篇介绍文章中将矩阵译为“纵横阵”。1925年,科学名词审查会算学名词审查组在《科学》第十卷第四期刊登的审定名词表中,矩阵被翻译为“矩阵式”,方块矩阵翻译为“方阵式”,而各类矩阵如“正交矩阵”、“伴随矩阵”中的“矩阵”则被翻译为“方阵”。1935年,中国数学会审查后,中华民国教育部审定的《数学名词》(并“通令全国各院校一律遵用,以昭划一”)中,“矩阵”作为译名首次出现。1938年,曹惠群在接受科学名词审查会委托就数学名词加以校订的《算学名词汇编》中,认为应当的译名是“长方阵”。中华人民共和国成立后编订的《数学名词》中,则将译名定为“(矩)阵”。1993年,中国自然科学名词审定委员会 公布的《数学名词》中,“矩阵”被定为正式译名,并沿用至今。
矩阵及矩阵乘法基本定义.
1.矩阵定义:称数域F中m×n个数(i=I,2,…,m;j=1,2,…,n)排成的m行n列的矩形表格为数域F上的一个m×n矩阵,简记为,其中称为矩阵的第i行第j列交叉点上的元素(简称元)。
2.矩阵乘法的基本定义:设A=,B=.称m×n矩阵C=为A与B的乘积,其中(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n).记为C=AB.
三.矩阵乘法的由来.
矩阵乘法是由Arthur Cayley在约1855年发明的,他在剑桥三一学院学习文学,却对数学产生了强烈的兴趣。毕业后从事了14年法律工作,但业余时间主要用来研究数学,在这期间发表了300多篇数学论文,对矩阵理论作出了巨大的贡献。
那么,矩阵的的乘法到底是怎么来的呢,下面通过一个实际问题来阐述矩阵乘法来源。
设是m个厂,他们都生产n种产品,而厂生产的年产量为,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n.于是,对每个工厂各种产品年产量的统计表如下(左),其相应产量矩阵如下(右)。
如果第二年各厂各种产品的产量皆是头一年的λ倍,这便是数乘矩阵λA的实际意义;如果计算各厂各种产量两年的总产量,相应的便是矩阵的加法。为看出矩阵乘法的实际意义,还应给出与各种产品所需原料的矩阵。
设产品B1,B2,…,Bn皆需p种原料C1,C2,…Cp,而生产一件Bk所需原料Cj的数量为bkj,于是,统计各种产品每件所需的原料数表(左),便得单件原料矩阵(右)。
现在需要计算各厂每年所需各种原料的总数,以便提前做好充分的准备。设厂一年所需原料的总数为,则各厂一年所需各种原料总数的统计表(左),便得一年原料总数矩阵。
显然,知道各厂各种产品的产量(A)和每件产品所需的各种原料数(B),则各厂所需的各种原料的总数(C)也随之而定,现在的问题是:如何从已知的A、B,计算出欲求的C?
计算C,实际上就是计算各个cij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,p),为清楚起见,算cij之前,先将与之有关的两组数列表如下
对每件产品来说,一年所需总料数=年产量×单件所需原料数。因而就有,转换为行乘列的形式即为:
=
如此,便可很直观的看出矩阵相乘的来历了!
四.矩阵乘法的其他定义.
1.Hadamard乘积:给定两个相同维度的矩阵,我们有Hadamard乘积,或称做分素乘积(entrywise product)。两个m×n矩阵A、B的Hadamard乘积标记为,唯一定义为的m×n矩阵。例如,
需要注意的是,Hadamard乘积Kronecker乘积的子矩阵。
2.Kronecker乘积
给定人两个矩阵A和B,我们可以得到两个矩阵的直积,或称为Kronecker乘积,,其定义如下
当A是m×n矩阵和B是p×r矩阵时,会是mp×nr矩阵,而且,此乘积也是不可交换的,举个例子,
若A和B分别表示两个线性算子→和→,便为其映射的张量乘积,.
共同性质
上述三种乘积都符合:
结合律:A(BC)=(AB)C
分配律:A(B+C)=AB+AC
(A+B)C=AC+BC
与标量乘积相容:
c(AB) = (cA)B
(Ac)B = A(cB)
(AB)c = A(Bc)
上述三个分开的表达式只有在标量体的乘法及加法是可交换(即标量体为一可交换环)时会相同。
总结.
本文通过讨论矩阵的各种乘法,包括一般矩阵乘积、Hadamard乘积和Kronecker乘积,以及这些乘积的运算性质,也
文档评论(0)