第八章假设检验讲义.ppt

9 Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. 9 本章小节 1. 假设检验的概念和类型 2. 假设检验的过程 基于一个样本的假设检验问题 4. 利用置信区间进行假设检验 5. 利用p - 值进行假设检验 结 束 As a result of this class, you will be able to ... 9 9 Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. 均值的单尾 t 检验 （计算结果） H0: ? ? 40000 H1: ? 40000 ? = 0.05 df = 20 - 1 = 19 临界值(s): 检验统计量: 在? = 0.05的水平上接受H0 有证据表明轮胎使用寿命显著地大于40000公里 决策: 结论: -1.7291 t 0 拒绝域 .05 总体比例的假设检验（Z 检验） 适用的数据类型 离散数据 连续数据 数值型数据 数 据 品质数据 一个总体的检验 Z 检验 （单尾和双尾） t 检验 （单尾和双尾） Z 检验 （单尾和双尾） c2检验 （单尾和双尾） 均值 一个总体 比例 方差 一个总体比例的 Z 检验 假定条件 有两类结果 总体服从二项分布 可用正态分布来近似 比例检验的 z 统计量 P0为假设的总体比例 一个总体比例的 Z 检验 （实例） 【例】某研究者估计本市居民家庭的电脑拥有率为30%。现随机抽查了200的家庭，其中68个家庭拥有电脑。试问研究者的估计是否可信？ (? = 0.05) 属于决策中的假设！ 一个样本比例的 Z 检验 （结果） H0: p = 0.3 H1: p ? 0.3 ? = 0.05 n = 200 临界值(s): 检验统计量: 在? = 0.05的水平上接受H0 有证据表明研究者的估计可信 决策: 结论: Z 0 1.96 -1.96 .025 拒绝 H0 拒绝 H0 .025 总体方差的检验(?2 检验) 一个总体的检验 Z 检验 （单尾和双尾） t 检验 （单尾和双尾） Z 检验 （单尾和双尾） c2检验 （单尾和双尾） 均值 一个总体 比例 方差 方差的卡方 (?2) 检验 1. 检验一个总体的方差或标准差 2. 假设总体近似服从正态分布 3. 原假设为 H0: ?2 = ?02 4. 检验统计量 样本方差 假设的总体方差 卡方 (?2)检验实例 【例】根据长期正常生产的资料可知，某厂所产维尼纶的纤度服从正态分布，其方差为0.0025。现从某日产品中随机抽取20根，测得样本方差为0.0042。试判断该日纤度的波动与平日有无显著差异？(?=0.05 ) 属于决策中的假设！ 卡方 (?2) 检验 计算结果 H0: ?2 = 0.0025 H1: ?2 ? 0.0025 ? = 0.05 df = 20 - 1 = 19 临界值(s): 统计量: 在 ? = 0.05的水平上接受H0 有证据表明该日纤度的波动比平时没有显著差异 ? 2 0 32.852 8.907 ? /2 =.05 决策: 结论: 第四节 假设检验中的其他问题 一. 用置信区间进行检验 利用P - 值进行检验 利用置信区间进行假设检验 利用置信区间进行假设检验（双侧检验） 求出双侧检验均值的置信区间 ?2已知时： ?2未知时： 若总体的假设值?0在置信区间外，拒绝H0 利用置信区间进行假设检验（左侧检验） 求出单边置信下限 若总体的假设值?0小于单边置信下限，拒绝H0 利用置信区间进行假设检验（右侧检验） 求出单边置信上限 若总体的假设值?0大于单边置信上限，拒绝H0 利用置信区间进行假设检验 (例子) 【例】一种袋装食品每包的标准重量应为1000克。现从生产的一批产品中随机抽取16袋，测得其平均重量为991克。已