我国城镇居民人均生活消费支出影响因素计量分析-计量经济论文.docVIP

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我国城镇居民人均生活消费支出影响因素计量分析-计量经济论文

计量经济学结课论文 (普通高等教育) 论文题目 我国城镇居民人均生活消费支出影响因素计量分析 目录 一、背景 3 二、文献综述 3 三、模型设定 4 (一)影响因素 4 (二)模型形式的设计 5 1、被解释变量: 6 2、解释变量 6 3、建立模型 6 四、模型的估计与调整 6 (一)相关图及初步剔除因素 6 (二) 多重共线性处理 9 1、相关系数检验 9 (三) 自相关检验 9 1、残差图分析 9 2、D-W检验 10 (四)异方差性检验 10 1、White检验 10 2、调整异方差性 11 (五)模拟预测检验 11 五、模型分析和建议 13 (一)最终模型 13 (二)模型的经济意义 13 六、参考文献 14 附录: 15 一、背景 在拉动中国经济的三驾马车中值得重视并且在制度设计时大有可为领域。城镇居民人均消费支出是社会消费需求的主体,是拉动经济增长的直接因素,是体现居民生活水平和质量的重要指标。 对影响居民消费支出的居民收入、财政收入和贷款额等因素进行实证分析。根据影响消费的主要理论观点建立模型收集相关数据,利用EVIEWS软件对模型进行估计和检验,最后据此结果分析经济意义并相应提出一些政策建议[6]。 李尚伦采用因子分析中的主成分分析方法和回归分析方法,考察收入、收入分配的公平性、利率、物价水平、金融资产几个因素对我国居民消费支出的影响。通过因子分析方法,构造出新的变量,然后进行回归分析[7]。 从以上文献阅读中可知,影响城镇居民人均生活消费支出的因素有很多,包括进口总额、心理和预期变量、商品房价格、收入分配的公平性、利率、物价水平、金融资产等,了并的研究 X1——城镇居民可支配收入(元) X2——城镇居民恩格尔系数 X3——居民消费价格指数 X4——人均国内生产总值(元) 3、建立模型 本研究会对被解释变量城镇居民人均消费支出(Y)和4个解释变量进行回归分析,并将方程设定为: Y=C+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4 四、模型的估计与调整 (一)因素 图1 Y趋势图及相关图 可以看出,城镇居民人均生活消费支出与可支配收入X1、人均国内生产总值X4存在很大的线性相关性,与其他两个因素线性不是很强,但根据实际情况可知可支配收入是决定消费支出的决定性因素,因此建立Y=c+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+ε。 通过Eviews软件初步分析: 表1 回归结果1 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/28/13 Time: 01:51 Sample: 1978 2011 Included observations: 34 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 882.0784 749.8670 1.176313 0.2490 X1 0.734570 0.120002 6.121308 0.0000 X2 -16.18162 12.68862 -1.275286 0.2123 X3 1.537812 0.595210 2.583644 0.0151 X4 -0.064119 0.069048 -0.928615 0.3608 R-squared 0.998608 ????Mean dependent var 4279.794 Adjusted R-squared 0.998416 ????S.D. dependent var 4172.745 S.E. of regression 166.0601 ????Akaike info criterion 13.19763 Sum squared resid 799703.2 ????Schwarz criterion 13.42209 Log likelihood -219.3597 ????Hannan-Quinn criter. 13.27418 F-statistic 5201.900 ????Durbin-Watson stat 2.325464 Prob(F-statistic) 0.000000 由表观察可知,R=0.9997,=0.9995,模型有很大的拟合度。但是观察各个系数,发现X3的p=0.0151具有显著性,其余解释变量都不具有显著性,然后算出各系数间相关系数: 表2 相关系数 从图中发现模型中存在严重共线性。从

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