机票超售的动态模型.PDFVIP

第 25 卷 　第 2 期 Vol25 , No2 2006 年 2 月 工业技术经济 总第 148 期 机票超售的动态模型 1 1 2 高 　强 　朱金福 　陈可嘉 1 ( ) 2 ( ) 南京航空航天大学 民航软科学研究所 , 南京 　210016 　 香港理工大学 , 香港 　999077 〔摘 　要〕　航空公司实行机票超售是提高收益水平同时也提高社会效益的重要手段。本文利用动 态规划的方法将超售数量的决策推广到起飞前的任一时刻 , 为航空公司超售管理的实时控制提供更有效 的方法。同时根据国内航空运输业的现实情况 , 简化了决策规则 , 以保证此方法具有可操作性。 〔关键词〕　机票 　超售 　动态 　模型 〔中图分类号〕F22434 　〔文献标识码〕C 1 　问题的提出 2 　超售问题分析 超售是航空公司收益管理的一项重要内容。所谓超 目前研究得较多的机票超售模型是静态的。对于一 售 , 是指航空公司根据市场预测的结果 , 安排某航班机 个航班从开始销售之日起到飞机起飞时 , 超售的数量保 票的销售数量超过飞机的商载座位数。这是解决所谓的 持不变。这样将完全忽略机票实际销售情况。超售实际 “No Show”问题 , 提高航空公司效益的重要技术手段 , 上完全溶于机票销售过程中。在机票销售过程中 , 航空 同时也有许多理论问题甚至法律问题需要研究。在实际 公司的订座系统一面接受旅客的订票 , 一面接受旅客取 营运中 , 航空公司发现经常发生已购票的乘客没有乘机 消订票或是改签其它航班。显然机票的预定速率应大大 ( 叫做No Show) , 使得一些座位空着虚飞 , 而一些想旅行 超过取消速率 , 在飞机起飞前某时刻 ( S) 将达到或接近 ( ) 飞机的容量 , 此时航空公司就将面临超售问题。一般来 的和一些有急事临时到达机场 叫做 Go Show 的旅客却 因购不到票而不能成行 , 这不仅浪费了航空公司的生产 说 , 航空公司可以控制订票的流量 , 当已订机票超过理 资源 , 同时也浪费了社会资源。根据对历史销售和离港 想的数量时 , 就不再接受订票请求。但是由于购票需求 数据进行分析 , 可以预测旅客的“No Show ”率和“Go 的不确定性 , 目前被拒绝的需求未来不再出现, 而未来 Show”率 , 然后确定超售率进行机票销售。这样做不但 的取消还继续发生 , 则到飞机起飞时将产生空座 , 造成 可以充分利用热线航班的座位 , 提高航空公司的收益 , 航班收益下降。因此机票的超售是一个动态的决策过程。 同时也使得其他想乘机旅行人员能够成行 , 可以说是各 这一过程依赖于当前的销售状态 , 未来的需求分布 , 机 方都受益的好事。德国汉莎航空公司在超售方面所做工 票取消分布和起飞时的 NO —SHOW 率。为了真实反映这 作非常出色 , 每年能为公司多创造 5 % 的收益。因此对 一过程 , 本文提出了一个动态规划