数据处理最小二乘法.pptVIP

误差与实验数据的处理方法 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 误 差 系统误差：由一些固定的原因所产生，其大小、正负有重现性，也叫可测误差。 方法误差：分析方法本身所造成的误差。 随机误差：由偶然因素引起的误差，所以又称偶然误差。如，同一坩埚称重(同一天平，砝码)，得到以下克数： 29.3465，29.3463，29.3464，29.3466 过失误差：由操作人员的主观原因、操作不当造成的误差。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 系统误差的性质可归纳为如下三点： 重现性 单向性 数值基本恒定 系统误差可以校正。可用一定的方法消除。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 偶然误差的性质： 误差的大小、正负都是不固定的。 偶然误差?不可测误差。 在消除系统误差后，在同样条件下多次测定，可发现偶然误差服从统计规律。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 偶然误差（随机误差）原因： 由难以控制、无法避免的因素（环境的温度，湿度，气压的微小波动，仪器性能的微小变化）所引起的。故又称不可测误差。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 误差的产生和消除 方法误差：（比较严重的）原因：分析与操作方法本身造成的。 例：重量分析中的沉淀的溶解或吸附杂质。 仪器的操作不当等。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 消除方法：作对照试验，用已知的标准试样进行多次测定。 通过校正系数校正试样的分析结果。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 系统误差 ? 可校正 偶然误差 ? 可控制 过失误差 ? 可避免 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 实验必然要采集大量数据，实验人员需要对实验数据进行记录、整理、计算与分析，从而寻找出测量对象的内在规律，正确地给出实验结果。所以说，实验数据处理是实验工作不可缺少的一部分。下面介绍实验数据处理常用的四种方法。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1、列表法 列表法没有统一的格式，但在设计表格时要求能充分反映上述优点，初学者要注意以下各点： (1)各栏目都要注明名称和单位。 (2)栏目的顺序应充分注意数据间的联系和计算顺序，力求简明、齐全、有条理。 (3)反映测量值函数关系的数据表格，应按自变量由小到大或由大到小的顺序排列。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 2、图解法 （1）作图必须用坐标纸：