河南省各市城镇化与区域工业关系.docVIP

PINGDINGSHAN UNIVERSITY 院 系： 资源与环境科学学院 专 业： 资源环境与城乡规划管理 班 级： 10级 资环 1班 作 者： 闫小伟 合作者：马季军 靳明旭 何海峰 学 号：101240134 101240108 101240109 101240123 日 期： 2012/12/1 河南省各市城镇化与区域工业的关系 摘要 城镇化是，与区域经济发展水平有着密切的关系，即城镇化水平的提高会推动区域经济发展，本文以为例，对的城镇化水平和发展水平进行回归分析，并加以比较来阐明此观点。 城镇化率 工业化率 周口市 0.138756 驻马店市 0.110784 信阳市 0.07705 商丘市 0.06505 南阳市 0.142382 濮阳市 0.121529 开封市 0.347422 0.152191 安阳市 0.364998 0.164034 许昌市 0.078492 漯河市 0.082339 平顶山市 0.398802 0.112702 新乡市 0.40919 0.145202 洛阳市 0.442468 0.073817 三门峡市 0.233741 焦作市 0.472803 0.24121 鹤壁市 0.493326 0.169112 郑州市 0.780678 0.317316 2、城镇化水平与各州市工业发展的回归分析 回归分析（Regression Analysis）是计量经济学的主要工具、也是计量经济学中估计理论和方法的主要内容，希望探讨数据之间是否有一种特定关系。回归分析是建立因变量Y（或称被解释变量）与自变量X（或称解释变量）之间关系的模型，研究具有相关关系的自变量与因变量之间的协变规律性,解答被解释变量对解释变量的依存关系。一般来讲,根据关系的形态,选择一个合适的数学模型,近似表达变量之间的关系,就是回归方程。第一步, =∑( - )( - )/∑( - )2, = - ,求出a、b的值，得出回归方程。 第二步，利用公式 =∑( - )( - )/ ??∑( - )2 ( - )2 求出 的值， 是变量的相关系数。 第三，对相关系数作 检验，其中 =（ - ） /（1- ）求出检验值。计算结果 回归统计 Multiple R 0.761657 R Square 0.580122 Adjusted R Square 0.55213 标准误差 0.086341 观测值 17 方差分析 　 df SS MS F Significance F 回归分析 1 0.154497 0.154497 20.72466 0.000381 残差 15 0.111821 0.007455 总计 16 0.266318 　 　 　 从以上结果我们可以得出： （1）、城镇化水平与工业化水平呈正相关。 由上我们看出：城镇化水平高的地区，工业化相对发达；反之则低。 （2）、城镇化水平与区域工业发展存在线性相关 我们一般采用四级划分法作为判断变量之间的相关关系密切程度的标准。即相关系数r的绝对值在0.3以下,为微弱线性相关；0.3—0.5为低度线性相关；0.5—0.8,为显著线性相关；0.8以上，为高度线性相关。[ ]通过计算结果,从全省范围看,地州市发展程度与城镇化水平相关系数为 ,为线性相关 任远,邬民乐.城市流动人口的社会融合:文献述评[J].人口研究,2006(3) : 87 - 94. 邵颖瑛,研究与探索[J].从人口移动透视地区经济发展2007(8). 肖智明,经济统计学原理[M].同济大学出版社,2000.