极值点为-HKBUMATH.ppt

在其邻域重新划分 ， y新分的9个水平为: (9/18,10/18,11/18, 12/18,13/18,14/18,15/18,16/18,17/18) * x新分的9个水平为: (7/18, 8/18, 9/18, 10/18,11/18,12/18,13/18,14/18,15/18) z新分的9个水平为: (13/18,14/18,15/18, 16/18,17/18,18/18,19/18,20/18,21/18) 使用 * ((x[1],y[6],z[3])； (x[2],y[2],z[8])； (x[3],y[9],z[6])； (x[4],y[3],z[1])； (x[5],y[5],z[5])； (x[6],y[7],z[9])； (x[7],y[1],z[4])； (x[8],y[8],z[2])； (x[9],y[4],z[7])。 安排的试验点仍然为： * 9.959844 9.794659 9.747005 9.880585 9.893919 9.555400 9.800091 9.659844 9.642807 结果如下： 极值为 9.959844 ， 极值点为 [1 6 3 ] =(7/18 14/18 15/18 ) =(000。 在其邻域重新划分 ， y新分的9个水平为: (12/18,25/36,13/18, 27/36,14/18,29/36,15/18,31/36,16/18) * x新分的9个水平为:(10/36,11/36,12/36, 13/36,7/18,15/36,8/18,17/36,9/18) z新分的9个水平为: (13/18,27/36,14/18, 29/36,15/18,31/36,16/18,33/36,17/18) 使用 * ((x[1],y[6],z[3])； (x[2],y[2],z[8])； (x[3],y[9],z[6])； (x[4],y[3],z[1])； (x[5],y[5],z[5])； (x[6],y[7],z[9])； (x[7],y[1],z[4])； (x[8],y[8],z[2])； (x[9],y[4],z[7])。 安排的试验点仍为新的： * 9.923363 9.988919 9.885616 9.923085 9.959844 9.908641 9.973888 9.847437 9.950030 结果如下： 极值为 9.988919 ， 极值点为 [2 2 8 ] =(11/36 25/36 33/36 ) =(0.3055556 0.6944444 0.9166667 )。 * 极值为 c b a t 9.9538 9.988095 9.988919 10.000 综合三次结果及真值： 极值点为 c(0.42 0.62 0.98 ) b(0.28125 0.71875 0.87500 ) a(0.3055556 0.6944444 0.9166667) 真极值点 t(0.33 0.65 0.87 ) * 综合比较，先后三次总共作的25个试验 （2个重复点），无论极值，还是极值点， 都比二次24点法、更比一次25点法接近真值。 事实上： sum(abs(a-t)) 0.1155555 sum(abs(b-t)) 0.1225 sum(abs(c-t)) 0.23 sum((a-t)^2) 0.004750614 sum((b-t)^2) 0.007128125 sum((c-t)^2) 0.0211 * 随着所选批次 k 的增加，试验点数按算术极数增加 最后再次指出：两个建议的共同特点是： 随着所选批次 k 的增加，而试验区域按等比极数缩小 类似于一维的 “黄金分割法”。 * 谢谢！ 入門 Introduction to * * 脚本：王 柱 制作：王莉丽 通常我们在做完均匀设计的一论分析之后，往往要补做一些试验，以求弥补、修改、验证我们的做法和想法。 既然如此，我们何不从开始就考虑安排两批试验来完成我们的设计，亦即考虑用“序贯均匀设计” 也就是方开泰教授和王元院士在“数轮方法在统计中的应用”一书中提出的SNTO法