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第讲 多项式运算与代数方程

Matlab 多项式运算与代数方程求解器 Matlab 多项式运算 Matlab 中多项式的表示方法 多项式四则运算 多项式加减运算 多项式四则运算 多项式乘法运算: 多项式的值 多项式的零点 * * 在 Matlab 中,n 次多项式是用一个长度为 n+1的向量来表示,缺少的幂次项系数为 0。 在 Matlab中表示为向量: 注:系数中的零不能省! 例: Matlab 没有提供专门进行多项式加减运算的函数,事实上,多项式的加减就是其所对应的系数向量的加减运算 对于次数相同的多项式,可以直接对其系数向量进行加减运算; 如果两个多项式次数不同,则应该把低次多项式中系数不足的高次项用 0 补足,然后进行加减运算。 例: k = conv(p,q) 例:计算多项式 和 的乘积 p=[2,-1,0,3]; q=[2,1]; k=conv(p,q); 多项式除法运算: [k,r] = deconv(p,q) 其中 k 返回的是多项式 p 除以 q 的商,r 是余式。 [k,r]=deconv(p,q) p=conv(q,k)+r == 计算多项式在给定点的值 代数多项式求值 y = polyval(p,x): 计算多项式 p 在 x 点的值 注:若 x 是向量或矩阵,则采用数组运算 (点运算)! p=[2,-1,0,3]; x=2; y=polyval(p,x) x=[-1, 2;-2,1]; y=polyval(p,x) 例:已知 ,分别取 x=2 和一个 2?2 矩阵, 求 p(x) 在 x 处的每个分量上的值 x=roots(p):若 p 是 n 次多项式,则输出是 p=0 的 n 个根组成的 n 维向量。 p=[2,-1,0,3]; x=roots(p) 例:已知 ,求 p(x) 的零点。

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