统计软件实验教学要件 实验项目四 假设检验.docVIP

实验项目四 假设检验 一、实验目的 熟悉SPSS的分析（Analyze）菜单里比较均值子菜单（Compare Means）中单样本 检验（One-Sample T Test）、独立样本 检验（Independent-Samples T Test）、配对样本t检验（Paired-Samples T Test）等模块； 一、实验目的 2. 熟悉分析（Analyze）的非参数检验子菜单（Nonparametric Tests）中二项分布（Binomial）模块的主要功能； 3. 掌握运用SPSS进行参数估计的基本操作过程，并能读懂SPSS输出的结果。 二、实验环境 系统软件Windows2000或WindowsXP或Windows7； 统计软件SPSS16.0或更高版本。 三、实验内容 一个正态总体均值的检验（单样本t检验） 两个正态总体均值差的检验（独立样本t检验、配对样本t检验） 两个正态总体方差比的检验（F检验） 非正态总体参数（非参数检验）的检验 第4章 假设检验 4.1 一个正态总体均值的检验 4.2 两个正态总体均值差的检验 4.3 两个正态总体方差比的检验 4.4 非正态总体参数的检验 4.1 一个正态总体均值的检验 【例4.1】(数据文件为li4.1.sav) 包装机包装茶叶的质量服从正态分布，其标准质量为500克。欲检查机器性能是否良好，从一批茶叶中随机抽取10包为样本，测得每包的质量分别为（单位：克）： 500、505、482、480、481、 501、498、482、490、481。 【例4.1】 以0.05为显著性水平检验： （1）包装机包装出来的茶叶的平均质量是否为标准质量500克？ （2）包装机包装出来的茶叶的平均质量是否大于等于500克？ （3）包装机包装出来的茶叶的平均质量是否小于等于500克？ 【统计理论】 当总体方差已知时，可以采用以下Z统计量（即标准正态统计量）来进行检验： 【统计理论】 当总体方差未知时，则采用如下t统计量来进行检验： 【菜单方式】 打开数据文件li4.1.sav， 选择Analyze→Compare Means→One-Sample T Test ， 把变量Weight选入Test Variable，在Test Value中输入500（即 值）， 在Statistics窗口中选择置信度（默认值为95%），点击OK，可得表4.1，表4.2。 表4.1 茶叶质量的汇总统计量表 【程序方式】 T-TEST /TESTVAL=500 /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=weight /CRITERIA=CI(.9500). 4.2 两个正态总体均值差的检验 【例4.2】（数据文件为li4.2.sav）某商场欲购买A、B两种牌号的灯泡，B牌号的灯泡的质量比A牌号的灯泡好一些，但价格也贵一些，商场经理希望知道两种牌号的灯泡的平均使用寿命，以便确定A、B两种牌号灯泡的购买量，商场经理还希望知道两种牌号的灯泡的平均使用寿命的差别，以便制定相应的零售价格，现在随机选取A牌号的灯泡8只，B牌号的灯泡10只，测得使用寿命如下（单位：小时）: 【例4.2】 A牌号：950,1000,1100,900,1200,1050,1150,980； B牌号：1200,1350,1450,1100,1500,1000,1400, 1300,1250,1150； 给定显著性水平 ，用 值检验法检验： （1）两种牌号灯泡的平均使用寿命是否相等？ （2）A牌号灯泡平均使用寿命是否比B牌号灯泡平均使用寿命短？ 【统计理论】 当两个总体方差已知时，采用Z统计量（即标准正态统计量）来进行检验: 【统计理论】 当两个总体方差未知但相等时，可以采用如下t统计量来进行检验 【菜单方式】 打开数据文件li4.2.sav， 选择Analyze→Compare Means→ Independent-Samples T Test， 然后将灯泡寿命XY选入Test Variable， 在Grouping Variable中选入Group，点击Define Groups输入1对应Group 1和2对应Group 2， 点击Options选置信度（本例取默认值95%）， 最后点击Continue→点击OK。 表4.3 两种牌号灯泡平均使用寿命的检验表 【程序方式】 T-TEST GROUPS=Group(1 2) /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=XY /CRITERIA=CI(.9500). 4.2.2 独立样本 t