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实验项目八 抽样调查理论与方法
一、实验目的
熟悉编辑菜单(Data)中选取观测量子菜单(Select Cases)和合并文件子菜单(Merge Files)模块,特别在Select Cases子菜单中要熟悉满足条件选取功能(If condition is satisfied)和随机样本选取功能(Random sample of cases);在Merge Files子菜单中熟悉增加观测量功能(Add Cases)。熟悉数据转换子菜单(Transform)中的计算变量功能(Compute Variable)。
掌握运用SPSS软件进行简单随机抽样、分层随机抽样、等距抽样和整群抽样方法的基本操作过程,并能读懂SPSS输出的结果。
二、实验环境
系统软件Windows2000或WindowsXP或Windows7;
统计软件SPSS16.0或更高版本。
三、实验内容
简单随机抽样调查方法
分层随机抽样调查方法
等距抽样调查方法
整群抽样调查方法
注意:由于本章数据文件包含的数据量较大,所
以不给出具体数据,只给出数据文件名,请读者用
SPSS打开数据文件查看具体数据。
第8章 抽样调查理论与方法
3.1 简单随机抽样调查方法
3.2 分层抽样调查方法
3.3 等距抽样调查方法
3.4 总体比例之差的估计
8.1 简单随机抽样调查方法
【例8.1】 (数据文件为li8.1.sav) 某大学会计学院为了解学生月平均基本生活水平的基本情况,准备用简单随机抽样方法从全学院 个学生中抽选一个 的学生组成的样本进行调查。
【统计理论】
简单随机抽样(Simple random sampling)是对于一个大小为N的总体,抽取一个容量为n的样本,对于全部可能的样本每一个被抽中的概率都相等。简单随机抽样也称为纯随机抽样,所得样本称为简单随机样本。
【统计理论】
抽取单元的具体方法有重复抽样和不重复抽样。如果抽样是不放回的,则称为不重复简单随机抽样,此时全部可能样本总数为 ;如果抽样是放回的,则称为重复简单随机抽样,此时全部可能样本总数为 。
简单随机重复抽样的误差公式为:
【菜单方式】
打开数据文件li8.1.sav,
选择Data→Select Cases→ Random sample of cases→Sample,出现Select Cases:Random Sample对话框→选择Exactly,
在左边的空白框里输入100,右边的空白框里输入2850
点击Continue→Filter out unselected cases→OK,可得图8.3。
图8.3 简单随机抽选入样学生编号图
【菜单方式】
如需要得到这个由100个学生组成的简单随机样本,可以在Output(图8.2)对话框里点击Delete unselected cases→OK,即可得图8.4。
图8.4 100个学生组成的简单随机抽样样本图
【菜单方式】
如要计算简单随机重复抽样的抽样平均误差。先调查100个学生月平均生活水平,再利用SPSS软件得出学生月平均生活水平的标准差,最后根据公式计算。
打开数据文件li8.1.1,
选择Analyze→DescriptiveStatistics
→Descriptives
将月平均生活水平选入Variable框中→OK,即可得表8.1
【主要程序方式】
EXECUTE.
FILTER?OFF.
USE?ALL.
SAMPLE??100?from?2850.
EXECUTE.
DESCRIPTIVES?VARIABLES=月平均生活水平
?? /STATISTICS=MEAN?STDDEV?MIN?MAX.
8.2 分层随机抽样方法
【例8.2】 (数据文件为li8.1.sav) 某大学会计学院为了解学生月平均生活水平的基本情况,准备用分层抽样方法从全学院 个学生中抽选一个 的学生组成的样本进行调查。
【统计理论】
分层抽样(Stratified sampling)是把容量为的总体划分成不同的层,在各层中分别独立地按某种概率抽样方式进行抽样,总的样本由各层样本组成,根据各层样本汇总对总体参数进行估计的方法。分层抽样又称为类型抽样和分类抽样,所得样本称为分层样本。
【统计理论】
在重复抽样条件下:
式中::
或 (表示平均数的平均层内方差)
【菜单方式】
打开数据文件li8.1.sav
选择
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