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基尼系数的意义 经济学家们通常用基尼指数来表现一个国家和地区的财富分配状况。这个指数在0和1之间，数值越低，表明财富在社会成员之间的分配越均匀；反之亦然。 按照联合国有关组织规定，若基尼系数 低于0.2表示收入绝对平均； 0.2-0.3表示比较平均； 0.3-0.4表示相对合理； 0.4-0.5表示收入差距较大； 0.6以上表示收入差距悬殊。 三、锡尔系数 基尼系数（gini coefficient），用于对经济发展、收入分配等均衡（不均衡）状况，进行定量化的描述。 锡尔系数又称锡尔熵，有两个锡尔系数指标，即锡尔系数T 和锡尔系数L。 锡尔系数T ：以收入比重加权计算 锡尔系数L：以人口比重加权计算。 中：n为区域（部门）个数； 为i地区（部门）收入占全区（各部门总计）的份额； 为i地区（部门）的人口占全区（各部门总计）的份额。 如果以人口比重加权，锡尔系数 L 的计算公式为 （2.5.9） 如果以收入比重加权，锡尔系数 T 的计算公式为 （2.5.10） 如果以收入比重加权，则锡尔系数 T 的计算公式为 锡尔系数越大，就表示收入分配差异越大；反之，锡尔系数越小，就表示收入分配越均衡。 （2.5.10） 根据各省（直辖市、自治区）的人口和按照可比价格折算的GDP数据，计算1978—2002年中国大陆省际差异的锡尔系数T 值，结果如图2.5.5所示。可以看出，在1978—1990年期间，锡尔系数虽然有微小波动，但基本上呈下降趋势；而在1991—2002年期间，基本上呈现出上升趋势。这一结论，与前面计算出的基尼系数也是相互印证的。 图2.5.5 1978－2002年中国大陆省际收入差异的锡尔系数 * * * Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. Kurtosis The extent to which a distribution is peaked (flatter or taller). For example, a distribution could be more peaked than a normal distribution (still may be 慴ell-shaped). If values are negative, then distribution is less peaked than a normal distribution. Skew The extent to which a distribution is symmetric or has a tail. Values are 0 if normal distribution. If the values are negative, then negative or left-skewed. 3.众数、中位数和平均数的关系图示 左偏分布 均值 中位数 众数 对称分布 均值 = 中位数 = 众数 右偏分布 众数 中位数 均值 （二）描述地理数据分布离散程度的指标 极差(Range)：又称全距，指所有数据中最大值与最小值之差, 。它能体现一组数据波动的范围。计算公式为： 离差：指每一个地理数据与平均值的差，计算公式为： （2.4.8） （2.4.7） （二）描述地理数据分布离散程度的指标 离差平方和：它从总体上衡量一组地理数据与平均值的离散程度，其计算公式为 （2.4.9） 方差与标准差 方差是从平均概况衡量一组地理数据与平均值的离散程度。方差计算公式为 标准差为方差的平方根，计算公式为 (2.4.10) ( 2.4.11) 如果以样本方差对标准差进行无偏估计，则计算公式为 (2.4.12) 变异系数 变异系数表示地理数据的相对变化（波动）程度，其计算公式 （2.4.13） 步骤 ： (1)按照公式（2.4.7）计算极差 (2)按照公式（2.4.8）计算离差，结果见表2.4.4。 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 面积 12 83 50 35 55 50 72 40 85 29 65 75 离差 -42.25 28.75 -4.25 -19.25 0.75 -4.25 17.75 -14.25 30.75 -25.25 10.75 20.75 表2.4.4 地理数据的离差 (3)按照公式（2.4.9）计算离差平方和