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经营管理统计第9章课件.ppt
3 9 As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... ? 相关系数(correlation coefficient) 测度2?2列联表中数据相关程度 对于2?2 列联表,? 系数的值在0~1之间 ? 相关系数计算公式为 ? 相关系数(原理分析) 一个简化的 2?2 列联表 因素 Y 因素 X 合计 x1 x2 y1 a b a + b y2 c d c + d 合计 a + c b + d n ? 相关系数 (原理分析) 列联表中每个单元格的期望频数分别为 将各期望频数代入 ?? 的计算公式得 ? 相关系数 (原理分析) 将??入? 相关系数的计算公式得 ad 等于 bc , ? = 0,表明变量X 与 Y 之间独立 若 b=0 ,c=0,或a=0 ,d=0,意味着各观察频数全部落在对角线上,此时|?| =1,表明变量X 与 Y 之间完全相关 列联表中变量的位置可以互换,?的符号没有实际意义,故取绝对值即可 列联相关系数(coefficient of contingency) 用于测度大于2?2列联表中数据的相关程度 计算公式为 C 的取值范围是 0?C1 C = 0表明列联表中的两个变量独立 C 的数值大小取决于列联表的行数和列数,并随行数和列数的增大而增大 根据不同行和列的列联表计算的列联系数不便于比较 V 相关系数(V correlation coefficient) 计算公式为 V 的取值范围是 0?V?1 V = 0表明列联表中的两个变量独立 V=1表明列联表中的两个变量完全相关 不同行和列的列联表计算的列联系数不便于比较 当列联表中有一维为2,min[(r-1),(c-1)]=1,此时V=? ?、C、V 的比较 同一个列联表,?、C、V 的结果会不同 不同的列联表,?、C、V 的结果也不同 在对不同列联表变量之间的相关程度进行比较时,不同列联表中的行与行、列与列的个数要相同,并且采用同一种系数 列联表中的相关测量(例题分析) 【例】一种原料来自三个不同地区,原料质量被分成三个不同等级。从这批原料中随机抽取500件进行检验,结果如下表。分别计算?系数、C系数和V系数,并分析相关程度 地区 一级 二级 三级 合计 甲地区 52 64 24 140 乙地区 60 59 52 171 丙地区 50 65 74 189 合计 162 188 150 500 列联表中的相关测量 (例题分析) 解:已知n=500,??=19.82,列联表为3?3 结论:三个系数均不高,表明产地和原料等级之 间的相关程度不高 本章小结 解释列联表 计算期望频数 进行 c2 检验 拟合优度检验 对列联表进行相关分析 用Excel进行c2 检验 课堂作业 原始数据:2008-2010年海盗数据 数据内容:发生时间、船舶状态、攻击状态、船舶类型、船旗国、载重吨、发生地点 作业要求: 分为6组,每组8-10人 按照船舶攻击状态提取2种状态进行分析(各小组选择不可相同) 对数据采用合适的图表进行展示;采用概括性度量的相应指标对样本数据进行描述; 以所有数据作为总体,以所选状态为样本,假设总体为正态分布,对两个样本的载重吨的均值差、方差比进行假设检验; 采用方差分析,分析船舶类型,攻击状态对载重吨的影响。 结 束 As a result of this class, you will be able to ... 9 9 9 - * 统计学STATISTICS (第四版) 第 9 章 列联分析 统计学 第 9 章 列联分析 9.1 分类数据与列联表 9.2 c2 检验 9.3 列联表中的相关测量 9.4 列联分析中应注意的问题 学习目标 1. 解释列联表 进行 c2 检验 拟合优度检验 3. 测度列联表中的相关性 分类数据 分类变量的结果表现为类别 例如:性别 (男, 女) 各类别用符号或数字代码来测度 使用分类或顺序尺度 你吸烟吗? 1.是;2.否 你赞成还是反对这一改革方案? 1.赞成;2.反对 对分类数据的描述和分析通常使用列联表 可使用???检验 9.1 分类数据与列联表 9.1.1 分类数据 9.1.2 列联表的构造 9.1.3 列联表的分布 列联表的构造 列联表(contingency table) 由两个以上的变量交叉分类的频数分布表 行变量的类别用 r 表示, ri 表示第 i 个类别 列变量的类别用 c 表示, cj 表示第 j 个类别 每种组合的观察频数用 fij 表示 表中列出了行变
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