第8章假设检验课件2.pptVIP

练习： 练习： 双侧检验的P 值 左侧检验的P 值 右侧检验的P 值 总体均值的检验 (大样本检验方法的总结) 总体均值的检验 (小样本检验方法的总结) 总体方差的检验 (检验方法的总结) 两个总体均值之差的检验 (大样本检验方法的总结) 两个总体均值之差的检验(匹配样本) 假定条件 两个总体配对差值构成的总体服从正态分布 配对差是由差值总体中随机抽取的 数据配对或匹配(重复测量 (前/后)) 检验统计量 匹配样本 (数据形式) 两个总体均值之差的检验(匹配样本检验方法的总结) 两个总体均值之差的检验 (例题分析) 两个总体方差比的检验(检验方法的总结) ?12 ， ? 22 未知 拒绝H0 P值决策 拒绝域 ?12 ， ? 22 已知 统计量 H0 ：m 1-m 2?0 H1 ：m 1-m 20 H0 ：m 1-m 2?0 H1 ：m 1-m 20 H0 ：m 1-m 2=0 H1 ：m 1-m 2 ?0 假设形式 右侧检验 左侧检验 双侧检验 假设 样本差值均值 样本差值标准差 M M M M di = x1i - x2i x2i x1i i M M M M d2 = x12 - x22 x22 x12 2 dn = x1n- x2n x2n x1n n d1 = x11 - x21 x21 x11 1 差值 样本2 样本1 观察序号 拒绝H0 P值决策 拒绝域 统计量 H0 ：d?0 H1 ：d0 H0 ：d?0 H1 ：d0 H0 ：d=0 H1 ：d?0 假设形式 右侧检验 左侧检验 双侧检验 假设 P179 习题八 1. 2. 4. 1. 2. 补充题： §3 两个正态总体均值差或方差比 的假设检验 记 (1) 则 第六章证明,若 (2) 检验统计量 (4) 由样本值算得U的值； (3) 对给定 , 查表得 如果 ,则拒绝H0 ；否则, 不拒绝H0 . (1) (1) 第六章证明,若 则 其中 (2) 检验统计量 (4) 由样本值算得T 的值； (3) 对给定 , 查表得 如果 ,则拒绝H0 ；否则, 不拒绝H0 . (1) 其中 若两个总体都服从正态分布，问:两个总体的均值是否有显著差异？ 两台车床生产同一型号滚珠，根据经验可以认为两车床生产的滚珠的直径均服从正态分布，且方差相同。现从两台车床的产品中分别抽出8个和9个，测得滚珠直径的有关数据如下： 例1 解 待检验的假设是 检验统计量 甲车床： 乙车床： 解 待检验的假设是 检验统计量 其中 由样本值算得 即均值无明显差异。 第六章证明, (1) (2) 检验统计量 (4) 由样本值算得F 的值； (3) 对给定 , 查表得 F 检验法 (1) 从贮存某种商品的二个不同仓库中,各抽取容量分别为9和8的二个样本,分别算得其子样的损伤率(%)样本均值和样本方差如下： 例2 解 待检验的假设是 检验统计量 甲库： 乙库： 若甲、乙二库损伤率都服从正态分布，问:甲乙二库损伤率的方差是否有显著差异？ 解 待检验的假设是 检验统计量 由样本值算得 查表得 即方差无明显差异。 例3 某纺织厂生产的纱线的强力服从正态分布，为比较甲、乙两地的棉花所纺纱线的强力，各抽取7个和8个样品，测得数据如下： 解 检验统计量 (1) 由样本值算得 查表得 即方差无明显差异。 (2) 检验统计量 其中 即均值有明显差异。 P179 习题八 6. 10. 11. §4 单侧检验 前面讨论的假设检验问题,否定域均为双侧的,也即检验量偏大或偏小都要否定H0 ,我们称为双侧检验.但另有一类问题,否定域是单侧的.请看下例. 某织物强力指标X的均值 =21公斤. 改进工艺后生产一批织物，今从中取30件，测得 =21.55公斤. 假设强力指标服从正态分布 且已知 =1.2公斤， 问在显著性水平 =0.01下，新生产织物比过去的织物强力是否有提高? 例1 此时应提假设为 检验统计量 此时应提假设为 否定域在右侧 由样本值算得 落入否定域, 即可以认为新生产织物比过去的织物强力有明显提高. 要求某种导线电阻的标准差不得超过0.005(欧姆).今在一批导线中取样品9根,测得 ,设总体为正态分布 .问在水平 下能否认为这批导线的的标准差显著地偏大？