第8章假设检验课件1.pptVIP

一个总体参数的检验 总体方差的检验(?2 检验) 方差的卡方 (?2) 检验 检验一个总体的方差或标准差 假设总体近似服从正态分布 检验统计量 方差的卡方 (?2) 检验(例题分析) 【例】某厂商生产出一种新型的饮料装瓶机器，按设计要求，该机器装一瓶一升(1000cm3)的饮料误差上下不超过1cm3。如果达到设计要求，表明机器的稳定性非常好。现从该机器装完的产品中随机抽取25瓶，分别进行测定(用样本减1000cm3)，得到如下结果。检验该机器的性能是否达到设计要求 (?=0.05) 方差的卡方 (?2) 检验(例题分析) H0: ?2 = 1 H1: ?2 ? 1 ? = 0.05 df = 25 - 1 = 24 临界值(s): 33 9 Rejection region does NOT include critical value. 9 9 9 As a result of this class, you will be able to ... 9 Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. 总体均值的检验 (大样本检验方法的总结) 假设 双侧检验 左侧检验 右侧检验 假设形式 H0 ：m =m0 H1 ：m ?m0 H0 ：m ?m0 H1 ：m m0 H0 ：m ? m0 H1：m m0 统计量 ? 已知 ? 未知 拒绝域 P值决策 拒绝H0 总体均值的检验(小样本) 总体均值的检验 (小样本) 1. 假定条件 总体服从正态分布 小样本(n 30) 检验统计量 ? 2 已知： ? 2 未知： 总体均值的检验 (小样本检验方法的总结) 假设 双侧检验 左侧检验 右侧检验 假设形式 H0 ：m =m0 H1 ：m ?m0 H0 ：m ?m0 H1 ：m m0 H0 ：m ?m0 H1 ：m m0 统计量 ? 已知 ? 未知 拒绝域 P值决策 拒绝H0 注：? 已知的拒绝域同大样本 总体均值的检验 (例题分析) 【例】一种汽车配件的平均长度要求为12cm，高于或低于该标准均被认为是不合格的。汽车生产企业在购进配件时，通常是经过招标，然后对中标的配件提供商提供的样品进行检验，以决定是否购进。现对一个配件提供商提供的10个样本进行了检验。假定该供货商生产的配件长度服从正态分布，在0.05的显著性水平下，检验该供货商提供的配件是否符合要求？ 10个零件尺寸的长度 (cm) 12.2 10.8 12.0 11.8 11.9 12.4 11.3 12.2 12.0 12.3 总体均值的检验 (例题分析) H0 ：? =12 H1 ：? ?12 ? = 0.05 df = 10 - 1= 9 临界值(c): 检验统计量: 不拒绝H0 样本提供的证据还不足以推翻“该供货商提供的零件符合要求 ”的看法 决策： 结论： t 0 2.262 -2.262 0.025 拒绝 H0 拒绝 H0 0.025 总体比例的检验 总体比例检验 假定条件 总体服从二项分布 可用正态分布来近似(大样本) 检验的 z 统计量 ? 0为假设的总体比例 总体比例的检验 (检验方法的总结) 假设 双侧检验 左侧检验 右侧检验 假设形式 H0：? =? 0 H1：? ?? 0 H0 ：? ?? 0 H1 ：? ? 0 H0 ：? ?? 0 H1 ：? ? 0 统计量 拒绝域 P值决策 拒绝H0 总体比例的检验 (例题分析) 【例】一种以休闲和娱乐为主题的杂志，声称其读者群中有80%为女性