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决策支持系统 1.1 决策支持系统是计算机辅助管理技术发展的客观必然 1.2 决策支持系统的理论基础 1.3 决策支持系统与管理信息系统的关系 1.1 决策支持系统是计算机辅助管理技术发展的客观必然 决策支持系统（Decision Support System,简称DSS）是在人的分析与判断能力的基础上，借助信息技术与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有序的决策，以获得尽可能令人满意的客观解决方案。决策支持系统是一个人机交互的计算机系统，是由人机对话系统和数据库、模型库、知识库等基本构件组成。 一、科学计算 计算机最早的用途是科学计算，数值计算 的过程主要包括建立数学模型、建立求解的计 算方法和计算机实现三个阶段。各种各样的数 值计算方法从50年代起迅速发展起来，如数值 积分、数值微分、常微分方程数值解、偏微分 方程数值解、线性代数、有限元等，这些方法 为计算机技术在管理和决策领域的应用奠定了 基础。 二、电子数据处理 60年代计算机应用扩展到电子数据处理（ Electronic Data Processing，简称EDP），计 算机的应用开始注重它的数据处理能力。人们 用计算机于管理活动之中，主要进行单项的数 据处理、报表生成，目的是提高工作效率，减 轻工作负担，节省人力，降低工作费用。 EDP的目的是从大量的杂乱无章的数据中抽 取出对某些特定的人们来说是有价值和意义的 信息。 电子数据处理技术的特点： （1）它通常是单项的数据处理任务的专用计算机程序； （2）它使用范围小，主要用在商业、银行、仓库管理等部门； （3）它面向低层次的管理事务信息处理和辅助服务工作。 它的缺点是：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。 三、管理信息系统 70年代，在数据处理的基础上发展了管 理信息系统（Management Information System,简称MIS），70年代是传统的MIS阶段。 由于EDP的效果不足以满足人们的要求， 因为任何单项数据处理工作不是孤立存在 的，它是通过信息交换，共享资源等各项联 系与其它工作紧密结合在一起的。即需要从 协调的观点出发，考虑各种问题和各种有关 因素，MIS正是在这种背景下产生的。 传统管理信息系统的不足： MIS立足于一个固定的，至少是相对稳定的信息系统模式之上，这样的模式对于完成例行的日常信息处理工作是很有效的，然而对于环境的变化，以及由此而引起的工作方式、工作内容、表述模式等方面的变化不能或很难适应。对管理人员的决策帮助十分有限。 MIS强调管理系统内信息流程的整体性，为所有决策者提供所需的信息，而对中、高层决策者所需的内外部消息和适应个人决策风格的经验和判断，则只提供了其中的部分信息，不可能达到使决策者操作得心应手的程度。因此，MIS不能满足决策者的全部需要。? ?? 四、运筹学和管理科学 1947年G.B.丹齐克提出线性规划及其通用 解法——单纯型法。到五十年代管理科学的基 本方法已经初步形成。五十年代末，美国大企 业在经营管理中大量运用运筹学，开始时主要 用于制定生产计划，后来在物资储备、资源分 配、设备更新、任务分派等方面应用和发展了 许多新的方法模型。 运筹学（Operations Research ，简称OR）：是用数学方法研究经济、国防等部门在环境的约束条件下，合理调配人力、物力、财力等资源，使实际系统有效运行。它用来预测发展趋势，制定行动规划或优选可行方案。 管理科学（Management Science ,简称MS）：是应用数学、统计学和运筹学中的原理和方法，建立数学模型和进行计算机仿真，给管理决策提供科学依据。 五、决策支持系统 70年代初美国的M.S.Scott Morton在《管理决 策系统》一文中首先提出决策支持系统的概念。 80年代DSS迅速发展成为一个依托计算机科学、 运筹学、管理科学等多学科的新型学科。 90年代初提出了数据仓库（Data Warehouse， 简称DW）、数据挖掘（Data Mining，简称DM）和 联机分析处理（On Line Analytical Processing， 简称OLAP）三项决策新技术,90年代中形成潮流，为 决策支持系统的研究和发展开辟了一条新的方向。 1.2 决策支持系统的理论基础 信息论 计算机技术 管理科学与运筹学 信息经济学 行为科学 人工智能 这些学科构成了DSS发展的理论框架，也称之为它的理论基础。 一、信息论 是运用信息的观点，把系统看做是借助于信息的获取