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试论高校教学评价系统中数据挖掘的应用 　　摘要：本文从我国高等院校的教学评价系统着手，分析现阶段该评价系统的使用现状，并对我国关于数据挖掘方面的研究进行阐述，进而将高等院校的教学评价系统中应用数据挖掘技术进行分析探讨。经过专项研究，教师可以从中寻找提升教学质量，改进教学方法的途径，从而对我国高等院校教育活动提供积极作用。 　　关键词：高校；教学评价系统；数据挖掘 　　中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）19-0103-02 　　对于每个人而言，评价是再熟悉不过的词汇，它关系着我们生活的每时每刻。同样教学评价对于教育系统来说，也是一个至关重要的词汇。在整个教学过程中，教学评价可以有效评判教学开展的情况，对于教学活动来说，教学评价具有十分重要的指导意义。本文将以教学评价在高等院校中的应用为出发点，通过数据挖掘技术在该系统中的应用，以实现优化教学质量的最终目标。 　　1 高校教育评价系统现状的分析 　　计算机技术及互联网广泛应用于各个领域，人们开始通过新兴渠道获取知识。根据教学目标及原则的要求，教学评价系统开始依托数据挖掘系统性地收集信息，整个评价系统将会根据教学的活动及结果评判教学活动的价值。这对于教学活动来说是不可或缺的重要环节，特别是对教师的教学活动能够及时反馈信息，这些评价结果可以供高等院校管理层做教学参考使用，因此高等院校使用数据挖掘技术开展的教学评价系统可以说是一种教学管理手段，能够充分发挥教学活动的实践功能。但是现阶段，我国的高等院校所开展的教学评价实践活动现实了我国高等院校教学活动中存在了诸多弊端，具体如下： 　　首先，高等院校的从教人员不能客观认清开展教学评价的真实目的，这些教学评价系统增加了教师的抵触和不安心理，无法从根本上促进教学活动的开展。 　　其次，近年来在高等院校开展的教学评价方法不够客观公正，方式方法相对单一，并不能将教师的教学活动采取公平、公正的方式进行评价，因此这样的教学评价系统其存在的作用和意义为产生最佳效果。 　　第三，部分高校存在这样的现象，他们为了实现教学评价而开展评价工作，这便失去了最初评价是为了提高教学质量的目的，使评价与教学活动产生分离。 　　第四，每一所高等院校都是一个小圈子，因此很多教育评价存在一定的主观因素，缺乏决定的客观性。 　　2 数据挖掘技术在教学评价中的应用研究 　　数据挖掘技术是一门综合的新兴学科，它交叉融合了中多学科的技术和工具，包含了诸如数据库技术、信息检索、统计学等多种技术。面对越来庞大的数据库，数据挖掘可以根据需要的内容提取相关信息，该项技术已经广泛应用于银行、交通、电信等多个领域，如今，教育领域的教学评价系统也开始广泛使用该项技术，对收集的大量数据按照一定的标准评估和挖掘信息。 　　如前文所述，在高等院校教学活动中，教学评价是其中一项重要的组成部分，它可以对教师及学生的教与学进行客观评价，并研究其中的价值。将数据挖掘技术应用于该项领域，可以提高评价的客观性、公正性，在收集的大量数据种进行分析。所得出的结果可以有效指导高等院校教师的教学行为，及时发现在教学中影响教师教学活动及学生学习情况关键性因素，及时找出解决方案和决策，提升高等院校的管理水平，及时改进教学方式方法。 　　1）提升教学评价系统的科学性和可行性 　　目前，我国的高等院校并没有一个合理的方法用以评价教学质量和水平，因此现行的评价系统缺乏合理性，运用这样的评价系所得出的结论缺乏客观公正性，很难客观评判教师的教学质量以及学生的学习情况，管理层很难通过这样的系统给予指导性意见。因此拥有一个更加科学可行的教学评价系统可以对教学质量给予准确的判断。在教学评价系统中使用数据挖掘技术后，可以提升其科学性和可行性，对于接下来提升高等院校的教学质量具有客观的参考价值。 　　2）协助高效管理层完善监管力度 　　在高等院校的教学评价系统中运用数据挖掘技术，对于高等院校的管理层加强监管工作，明确监管方向具有十分重要的意义。运用计算机及数据挖掘技术，可以将收集到的数据进行科学的分析和计算，从中分析出有价值的资料。在大量的数据分析中，还可以针对教学质量好的教师进行集中的数据分析，作为其他教师借鉴参考的教学方法在整个院校推广。与此同时，高等院校的管理层可以根据统计的数据分析采取更加主动的措施，整改高校的教师教学方法，将管理工作变得更加主动，从而完善相应的监管力度。 　　3）推动教学改革的落实 　　在高校的教学评价系统中引入数据挖掘技术，将教师的教学活动通过大量数据分析得出结论，对包括教学方法、手段、重点等内容在内的信息进行综合数据分析，最终判断出这些内容是否合理，其教学的难点和重点分别是哪些，如何根据学生的掌握情况，在何地调整教学策略，以实