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大视频时代，智能运维是保障 　　随着大视频业务的发展，视频业务日益成为运营商的基础业务，对其承载要求和运维要求日益迫切。 　　大视频时代 运维保障要求高 　　大视频业务包括IPTV业务和OTT TV业务，目前运营商主要是针对IPTV业务提出了承载需求和运维需求。IPTV业务包括点播和直播，点播业务的传输方式有两种，一种是UDP+ARQ，一种是基于HLS的TCP方式。直播一般采用UDP组播方式传输，且组播复制点基本下移到了OLT实现。 　　随着视频码流的不断增大，对网络传输通道的要求也不断提高，尤其是对丢包和时延的要求更高。一般来说丢包率需要小于0.01%，端到端延时小于20ms，甚至更小。同时，为了支撑不断增大的视频业务流量，CDN逐渐下移到BRAS，将来可能进一步下移到OLT。 　　除了对网络传输通道的要求不断提高，大视频从用户体验感知角度也对运维提出三个挑战。 　　●被动运维，发现问题靠投诉，客户满意度难以保障。目前视频业务的故障，主要有画面卡顿、花屏，频道切换延时长，点播视频加载时间长。出现这些问题后，只有少量用户选择投诉，多数用户则是在社交圈和网络上进行抱怨，甚至寻找其他替代产品。因此，运维部门希望运维系统能及时发现客户的视频质量劣化的问题。 　　●体验评估角度不全面，难以反映客户业务体验整体水平。目前已经有一些对视频体验进行评估的方案，例如采用ITU-T的MOS（平均观点评分）来评估视频业务体验。然而，用户的视频业务体验是多维度的，包括视频内容质量，网络传输质量，以及与平台的交互质量体验，MOS的评估方法，仅对视频内容的压缩质量以及传输质量进行评估，要完整评估视频业务的用户体验水平，还需要构建新的评估体系。 　　●视频业务链长，排查故障需要跨多专业，运维效率低。即便能对视频质量体验进行评估，但影响视频业务的质量的因素遍布网络，从内容源到CDN节点、EPG服务器、业务管理平台，再到承载网络、接入网络、终端，任何一个环节都可能影响视频的用户体验，而这些环节又涉及不同的运维专业。因此，当出现视频体验问题时，各个专业的运维人员需要协同，逐级排查各个环节，故障定位的效率较低。具体体现在故障定界难、故障定位不准确、复现现场难，这也导致用户投诉往往得不到及时有效的处理，增加用户的不满。 　　由此可见，在大视频时代，对于网络运维保障的要求越来越高。针对这种变化，中兴通讯提出一种视频质量实时监测，端到端故障定界定位的方案。在该方案中，由统一的视频质量监控平台对视频质量进行监控，同时还可以发起对所有网络设备的故障定位。 　　业务质量主动监测 　　为确保网络能够提供优质的视频用户体验，需要一套能够量化评估视频用户体验的指标体系。这套指标体系需要实现三个目标：既要能对视频用户体验进行客观的测量，还需要能指示影响视频用户体验的原因，并为网络规划提供参考。为了实现上述三个目标，中兴通讯提出大视频用户体验评估体系V-QoE，即视频体验质量指标体系。 　　有了V-QoE评估体系，还需要在视频业务链上部署视频探针，采集视频码流并对视频质量进行分析，才能实时掌握视频用户体验质量，快速定位视频体验故障。在用户终端STB上，部署探针用以监测用户端真实的视频体验质量；在CDN以及直播源部署探针，用以监测直播源以及各级CDN节点输出码流的质量。 　　通过部署探针的方式，可以实时监测每用户、每视频节目的质量变化情况。如果发生信号劣化，中兴视频质量监控平台会发起对该视频流的故障定界定位流程。视频质量主动监测流程可总结为三步战略。 　　●视频质量体验监测。通过STB内置探针进行V-QoE评估，如果体验出现异常主动触发上报异常。 　　●视频质量体验异常分析。视频质量监控平台收到STB上报的V-QoE异常报告，并发现用户体验下降时，启动体验异常分析流程：先根据部署在CDN入口的探针，分析输入内容源质量，若内容源质量正常，则进入下一步。 　　●通过第一步和第二步，基本排除了视频网络故障发生在内容源。中兴视频质量监控平台将收集故障视频流的参数，发起业务路径还原，故障定界定位的流程，重点对有线网络进行故障定位。 　　动态路径还原 　　中兴视频质量监控平台根据用户标识、业务五元组，并结合资产库信息，识别用户业务路径。系统根据视频业务流信息向业务路径上的所有网元（ONU，OLT，LSW，BNG/SR，CR）查询业务流向信息（如查询ARP表、路由表、MAC表、LLDP邻居信息等），并根据单个网元的信息还原视频的实时业务路径，包括从ONU一直到本地城域网CR的网元以及网元详细信息。 　　有了故障业务流的路径信息，可以对路径上所有的网元进行故障排查，确认发生故障的网元或者路径，我们称之为网络故障定界定位。 　　网络故障定界定位 　　传输