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大数据交易平台下信息服务业的发展路径及风险管理 　　内容提要：信息服务业是大数据产业链中承上启下的重要枢纽，其作为信息产业的软产业部分，已成为信息产业中发展最快、技术最活跃、产品增值最强的产业。借助大数据交易平台实现数据交易合法化的同时，大数据交易所应适时引入第三方信息服务机构，做好行业细分，政府引导深耕市场先“专”后“全”，并轨数据处理类业务和管理咨询类业务。为管理好实践中因数据收集、数据处理、数据交易、数据使用、数据存储和数据安全等带来的风险问题，相关机构应建立全面风险管理体系，完善内控管理。大数据交易所应对第三方信息服务机构严格行业准入，实行动态名单制管理，同时完善交易制度，加强必威体育官网网址工作。 　　关键词：大数据 信息服务业 行业细分 数据交易 　　一、引言 　　自2013年10月起，中国三大通信运营商相继“云”集贵州贵安新区大数据产业基地雏形初显。2015年4月具有里程碑意义的全国首个大数据交易所――贵阳大数据交易所挂牌运营，标志着贵州开启了中国大数据时代的新篇章。因此，以贵州为基点进行大数据交易平台下信息服务业发展路径和风险管理研究具有代表性意义。“云计算”搭配“互联网+”的商业模式正掀起新一轮的商业革命，大数据背景下带动的新兴产业和新兴企业崛起、优良资产整合重组、传统商业模式变革、服务方式全面创新等预示着大数据为未来的商业和民生领域创造了无限可能。 　　大数据产业，归根结底是海量信息的收集、集成处理和再利用，那么如何将大数据商业化，如何进行专业化处理使得海量信息实现数据增值并成为优质信息资产，承担着信息枢纽和集成转换功能的信息服务业将会是大数据产业发展的核心力量。作为最先受益并推动大数据产业整体向前发展的中流砥柱，如何有序引导信息服务业的健康发展，如何从风险管理的角度控制和平衡其发展过程中的操作风险、经营风险和法律风险，使经营效益最大化，政府仍须发挥引领作用，以政策支持为后盾，以政府为主导科学谋划和布局信息服务行业，创新管理方式，优质资源配套信息服务业，建立全面风险管理，借助大数据平台首先打造和扶持一批优秀的信息服务企业，进而带动信息服务业的全面发展。 　　二、信息服务业在大数据产业中的定位 　　大数据的核心方法，就是将原本以定性分析为主的决策方法，转变为以海量数据为支撑，在定量研究的结果基础上定性分析，更加科学的认识事物本质、把握经济规律、预测经济发展趋势，最终使得商业决策最优化、科学化。由此，信息服务业是大数据产业的核心枢纽，它纵横贯通经济的方方面面。在信息化高度密集的今天，信息服务业的“数据增值”服务将使信息资产成为商业竞争中企业致胜的关键所在，同时，它也为政府科学决策、科学管理、高效管理提供源动力。 　　决策的科学性和有用性，与数据收集的全面性和数据处理的专业化程度直接相关。一个优秀的信息服务企业可以是企业健康运行的发动机，更是信息社会中实现组织间信息互通、信息共享、优势互补、共同成长的必不可少的传播媒介。 　　三、大数据背景下信息服务业的内涵及延伸 　　信息服务业是信息产业的软产业部分，主要有信息传输服务、信息技术服务、信息资源产业三大类，其内容之丰富，服务链条之长远，现已成为信息产业中发展最快、技术最活跃、产品增值最强的产业。 　　而大数据背景下的信息服务业，其核心价值在于对海量数据进行存储和分析。数据本身蕴藏着价值，而如何将有价值的数据提炼并呈现给有需要的人，这就需要专业人员来破译和解读。 　　1.大数据信息服务业需要行业细分 　　众所周知，大数据需要专业人员来完成。能够提供完整生态链的大数据信息服务应该包括数据收集、数据清分、数据整合和聚集、有针对性的数学模型、详尽准确的数据分析，最关键的是，能够提供合理、科学、有效的决策建议。就必威体育精装版的国家统计局《国民经济行业分类》（GB/T4754―2011）显示，行业标准分为20个门类、96个大类以及在其项下延伸扩展的多个中类和小类。单就数据中心而言，又可细分为数据中心的建设与维持、数据综合处理和数据安全等三个领域。要对客户提供科学的、有针对性的信息服务，光靠单一、固定的数据处理方法恐怕不能完成。 　　（1）按行业来细分数据处理模型 　　这需要深入了解行业特性和同业信息，根据客户需要合理利用线性规划法、回归法、时间序列法、决策法、层次分析法等统计工具来构建数量模型，针对不同行业的数量模型设置切合市场行情的权数，区别权重，以便更加专业的认识客观事物并对决策方案做出判断。 　　（2）先做“专”，后做“全”，政府引导为先 　　值得一提的是，大数据的信息服务涉及面广博，服务内容具备高技术含量，需要同时具备统计知识和经济管理知识的复合型人才才能完成好服务工作。在大数据信息服务业发展初期，现有和新建的信息服务企业由于技术、资金和人才的规