基于智能计算的计算机网络可靠性分析.docVIP

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基于智能计算的计算机网络可靠性分析.doc

基于智能计算的计算机网络可靠性分析   摘要:随着现代信息技术的不断发现,计算机网络技术被广泛运用在各行各业以及人们的工作与生活中,计算机网络化发展是当今社会发展的方向。在信息时代中,人们对于计算机网络的安全性以及可靠性的研究越来越深入,成为计算机领域中的重要问题。网络局部良好的可靠性能够促进服务质量的提升,因此,要重视提升计算机网络的可靠性,以推动计算机网络的发展。文章主要针对基于智能计算的计算机网络可靠性展开了分析,并对影响网络可靠性的因素进行分析,并提出了相关的解决措施。   关键词:智能计算;计算机网络;可靠性与安全性   在计算机越来越普及的现代,网络化是计算机发展的必然选择,尤其是在互联网飞速发展的背景下,计算机系统网络化成为了社会发展的方向。现如今,随着计算机网络在各行各业的发展与应用,计算机网络的安全性与可靠性成为计算机行业研究的重点,并以此开展了广泛的讨论与研究。网络的可靠性主要是源于通信网络的稳定,然后涉及到网络运输系统、工程系统等各个领域。在计算机行业发展早期,网络可靠性仅针对网络终端以及计算机终端的可靠性研究,然而随着大型通信网络、计算机网络、电力网络等网络工程的发展,使得网络系统的可靠性分析呈现了复杂化、专业化的趋势,同时,这一领域中也出现了不少的新问题与研究发展。   1.智能计算的概念   智能计算是将经验数字化而进行计算机思考的一种程序,也是人工智能化系统的组成部分,其在辅助程序用户处理各种问题具有较高的应用效果,并且在网络化的发展下具备独立思考能力,是一种科学的系统工程。现代信息技术的发展已经将传统简单的控制系统框架向复杂的控制系统框架发展,简单的数学工具以及仿真程序在面对复杂的问题中,其控制系统是比较难以处理的。在现代社会发展经验可以总结出:在复杂的社会环境中很难依靠直线思维进行目标的实现。而成熟的技术、专家以及经验丰富的技术人员能够得到比较好的发展。这样可以得知,专家是在经验与理论相统一,并将理论作为解决问题中的指导思想,那么将理论控制应用与复杂的控制系统框架的研发中,就能够起到一定的推动作用。计算机能够将经验实际运用于生产活动中,并且能够超越人的处理水平,主要是由于计算机有图像处理、经验累积、模糊信息处理、符号逻辑等相关功能。   这些功能使得智能计算在总体上分析具有3个特征:(1)以数学模型作为控制基础以及信息表达的非数学广义模型过程。其基于开闭环控制的多形态控制系统并结合了现代定性以及定量控制处理模式,通过对处理对象的动态特征辨识进行分型处理来实现。这种处理方式能够应用于不存在已知算法、复杂性以及不完全性复杂问题的处理中。(2)信息分层以及优先决策处理。智能计算能够模仿人脑中的神经结构或企业中的管理决策机构,使用任务分型、控制分散的方式对复杂的大型问题进行处理。主要是由于智能计算对问题环境以及问题出现的过程进行信息分型、组织、决策以及规划来实现用户对于其处理性能的有效保障。而智能计算需要通过启发式程序设计、信号处理以及自动推理以及决策程序等相关程序技术来辅助其运算。(3)自我调节。智能计算能够依靠对偏差的具体数值以及方向,通过自我调节的方式来实现改变控制器的操作,以此实现系统运行的稳定性。   2.计算机网络可靠性的影响因素   随着现代信息技术以及通信网络的发展,计算机网络的出现是顺应社会发展需求的产物。在现代社会中,通信技术被应用于各行各业生产活动中。计算机网络可靠性是计算机网络的服务质量的具体表现,需要计算机网络在满足用户需求的同时,提高网络的服务质量。从某种角度分析,计算机网络的可靠性是指在计算机网络环境中的网络服务下,计算机网络在完成用户任务的能力。计算机网络环境、完成任务能力以及处理事件这3种因素直接关系着计算机网络可靠性。计算机网络可靠性也就是指计算机网络的运行能力、有效处理以及计算机网络科学规划的相关参考。在现代的社会环境中,计算机网络可靠性的问题关系着各行各业的平稳发展,若计算机网络一旦出现问题,其对社会的发展会产生严重的影响,设计人们社会生活中的各个方面。   2.1网络设备因素   网络设备是一种网络终端设备,其能够直接与用户的设备进行连接。网络设备的性能直接影响着计算机网络的可靠性。计算机网络具有较强的可靠性主要是由于其终端设备具有较高的交互能力。网络设备需要在现代研究中结合用户所需的性能,不断的完善和创新。在改革开放后,我国在计算机网络设备方面虽然取得了一定的发展,然而在实际的社会应用中,仍旧会由于各方面不确定因素的影响而导致网络设备的性能受到影响,这样也使得计算机网络安全性能受到了影响。而从这点上能够得出,网络设备对计算机网络可靠性具有重要的影响。   2.2传输过程中的交换设备因素   传输过程是计算机网络运行过程中的重要

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