第6章 需求管理.pptVIP

讲义制做：中山大学管理学院陈志祥 * 讲义制做：中山大学管理学院陈志祥 * 《生产与运作管理》（第2版）教辅材料参考讲义（6） 出版社：北京：机械工业出版社，2014年4月 编著者：陈志祥 mnsczx@mail.sysu.edu.cn 版权声明：本讲义只提供给购买与使用本教材的教师作为教学使用，未经允许不得转发给其他任何人 第6章 需求管理 一、学习目标 1、了解需求管理对于生产计划与生产运作的影响 2、掌握常用的需求预测方法 3、了解需求管理的必威体育精装版技术 二、内容提要 6.1 需求管理在生产运作的作用与地位 6.2 需求管理策略 6.3 需求预测程序和方法 5.4 需求预测误差和控制 本章引例：大数据背景下的需求预测:美国折扣零售商塔吉特与怀孕预测 阅读课本的本章引导案例：回答如下问题： 1、作为一个零售商,为什么塔吉特公司要预测妇女的怀孕? 2、大数据时代对于需求预测有什么影响? 6.1需求管理在生产运作管理中的作用与地位 1. 需求管理与生产系统设计工作 2.需求管理与生产系统运行计划工作 3.需求管理与生产系统控制工作 6.2 需求管理策略 需求管理有两种策略：一种是主动需求管理策略；另一种是被动需求管理策略。主动需求管理策略是企业以主动的方式影响需求的变化，改变需求规律；而被动需求管理策略是企业被动响应需求变化，用资源满足需求。 1.主动管理策略 2. 被动管理策略 6.2 需求管理策略 主动管理策略 被动管理策略 需求管理 广告拉动需求 价格政策调节需求 推出新产品刺激需求 应对高需求的被动策略 应对低需求的被动策略 加班 使用临时工 转包 减产 解雇 转产 6.3 需求预测的程序和方法 6.3.1 需求预测的程序 现实中，不少企业对需求预测没有规范的程序，随意性比较大。这种需求预测的结果并不可靠。下图描述的是一个规范的预测程序. 分析决策问题，明确预 测目的 收集资料 需求模式与 特征分析 选择预测方法 预测实施 预测结果分 析，模型与工 具适应性判断 结果调整 与控制 是否满意？ 否 是 提交预 测报告 其他因素 确定预测目标与精度要求 6.3 需求预测的程序和方法 6.3.1 需求预测方法 1.需求预测方法分类； 2.需求预测方法选择时需要考虑的因素 1.需求预测方法分类 主观预测法 （定性法） 客观预测法 （定量法） 德尔菲法 部门主管讨论法 用户调查法 销售人员意见集中法 因果模型 时间序列模型 时间序列 平滑模型 时间序列 分解模型 移动平均法 一次指数平滑法 二次指数平滑法 乘法模型 加法模型 预测方法 预测方法 所需数据量 数据特征 预测范围 准备时间 使用难度 一次指数平滑 二次指数平滑 趋势-季节型指数平滑 回归趋势模型 因果回归模型 时间序列分解模型 5-10个 10-15个 每季至少4-5个数据 10-20，季节性数据每季4-5个 每个独立变量10个 至少出现2个波峰与波谷 平稳 有趋势变动但不含季节性 趋势变动且含季节性 趋势变动且含季节性 复杂的数据 复杂、季节性数据 短期 短期到中期 短期到中期 短期到中期 短期、中期或长期 短期到中期 短 短 短 短 长 短到中 简单 稍复杂 一般复杂 一般复杂 复杂 简单 表6-1 常用定量预测方法的特征比较 2. 需求预测方法选择时需考虑的因素与原则 （1）决策问题的要求。 （2）数据的可获性和准确性。 （3）预测人员对预测方法的掌握水平。 （4）预测精度与预测成本。 选择需求预测方法的基本原则是：简单且实用的方法就是最好的方法。 6.3 需求预测方法 6.3.3 时间序列预测方法应用 1.时间序列平滑模型 时间序列平滑模型中比较常用的是移动平均法和指数平滑法（一次指数平滑法、二次指数平滑法等）。其中最常用的是指数平滑法。指数平滑法比较简单、直观，广泛应用于需求预测 (1) 移动平均法 移动平均有简单移动平均与加权移动平均两种. 6.3 需求预测方法 1)简单移动平均法 2)加权移动平均法 6.3 需求预测方法 应用范例6-1：某产品2008年12个月的销售值如表6-2所示。利用简单移动平均法与加权移动平均法预测该产品2009年1月份的销售情况。其中，简单移动平均分移动周期3月与5月两种情况。加权移动平均的移动周期为3月，但是权重分配也有两种情况：① ② 表6-2 加权移动平均预测 时期 实际值 简单移动平均预测 加权移动平均预测 1(2008