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基于大数据的高校学生综合评测系统设计 　　引言 　　随着互联网技术和物联网技术的全面发展、石计算时代的到来，以及手机、平板电脑、PC及移动触摸设备的更新，使得巨大非传统的有意义的数据急剧增长，由此产生的一个大规模生产、分享和应用数据的时代-“大数据”时代应用而生。 　　大数据将成为人类日常生活中的一部分，成为理解和解决当今社会中存在的许多紧迫问题不可或缺的重要工具，将成为信息科技的新关注点，并形成新的交叉学科。“大数据”在不同学科和领域的应用也越来越广泛，从商业科技到医疗、政府、经济、教育和人文等，给人类社会的发展带来了强大的冲击和挑战，同时也带了了良好的机遇。在大数据时代，大数据思想正在对高校教育事业也产生着巨大的影响，为高校教育事业改革和发展提供了新思路。 　　高校学生综合测评作为大学生评优、评奖和就业等的重要参照依据，与每一个大学生都密切相关。传统的大学生综合素质评测一般是通过书面问答或者实际调查的方式来进行，随着网络信息技术的快速发展，传统的评测方式已经不能满足当前教学管理的需求，为进一步提高大学生综合素质评测的效率，开发一个高效、智能的大学生综合素质评测系统是非常必要的Pl。构建基于大数据的高校学生综合评测系统，既能科学地反映出每个学生的发展，又能为学生树立起一个导向性目标，从而引导学生全面提高自身素质，提高学生管理的水平和效率。 　　1大数据概念及发展现状 　　1.1大数据的概念 　　大数据这个概念并不是近几年才有的，早在1980年，著名未来学家阿尔文·夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。 　　大数据并没有统一和确切的概念，最初是指需要处理的信息量过大，已经超出了一般电脑在处理数据时所使用的内存量。在2008年《Science》杂志出版的专刊中，大数据被定义为“代表着人类认知过程的进步，数据集的规模是无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法和理论去获取、管理、处理的数据”。目前，大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于石计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用，形成的智力资源和知识服务能力。 　　1.2大数据的特点 　　大数据所涉及的资料量规模巨大，种类繁多、科学价值和社会价值高。虽然有多种解读，但业界一般认为，大数据有4个“V”字开头的特征:Volume(容量)，Variety(种类)，Velocity(速度)和最重要的Value(价值)。 　　a.VnlUme是指大数据巨大的数据量与数据完整性，人类使用的数据量已经从TB级别跃升到EB级别。 　　b.Variety是指大数据由海量的结构化数据和非结构化数据组成，结构复杂，类型众多。 　　c.Velocity是指大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征，处理速度快，满足了实时性的需求。 　　d.Val，是指大数据的价值密度低，与数据总量大小成反比。 　　1.3大数据技术 　　大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。 　　大数据处理的主要技术可分为:大数据采集，大数据存取，大数据管理，大数据处理，大数据统计分析及挖掘，大数据模型预测及应用等8种技术。 　　2高校学生综合评测系统必要性和可行性 　　高校学生综合素质是学生在校期间在思想品德、学习能力和技能、心理健康也是通常所说的德、智、体、美、心理等方面综合性的评价体系，是充分体现整体素质和能力的重要指标，也是学生综合素质的重要档案资料部分。近年来，随着高校教育事业的迅速发展和不断革新，高校学生综合素质教育更加突显其重要性。 　　在大数据时代，通过将大数据概念和技术引人到高校学生综合评测中，利用大数据工具，采集学生的学习和生活的海量数据，并进行实时分析，为学生实时提供学习参考、建议与评价，促进高校学生在实践中成长，能很好地促进高校学生管理以及人才培养[7]0大数据技术是网络技术、人工智能、数据库技术等现代信息技术的有效结合，具有无可比拟的先进性。可以利用大数据技术对学生各个方面的数据进行关联分析，提取有价值的信息，为学生提供一个个性化的合适的学习环境，提供一个全面、客观的评测。 　　3基于大数据的高校学生综合评测系统设计 　　3.1评测策略设计 　　高校学生不能单单依靠学生的学习成绩作为评判一个学生优秀与否的标准，许多高校已经将学生的实践活动和综合素质培养作为高校教育的重要部分，作为评判一个学生的标准。笔者通过对本校523个学生和