人口与经济发展关系的统计分析.docVIP

人口因素与经济发展关系的统计分析 引言 人口与经济之间的关系是研究所有人口问题中最基本的出发点之一，因此长期以来倍受学者的关注。）”。 我们选择“人口密度（）”作为人口规模的描述，用于说明人口数和一定的地域面积相联系，反映了各地区人口相对数量规模的大小。 人口构成主要有二个方面，一是“人口性别构成（）”，即是指特定人口总体中男性人口与女性人口之间的比例，一个人口总体的性别构成具有明显的经济社会含义，其实际构成状况不仅与人口总体自身的再生产相关，还会对经济社会过程及其发展产生制约。二是人口的年龄结构，我们这里选择了描述人口总体中非劳动年龄人口数与劳动年龄人口数之比，即“抚养系数（）”，也称总负担系数，通常用百分比表示。计算公式为： 其中：少年人口为0～14岁人口数，老年人口为65岁及65岁以上的人口数，劳动适龄人口为15～64岁人口数。 我们选择了“文盲率构成（）”作为描述国民教育水平和国民素质的基本指标，计算公式为： 人口城乡构成（）：即城镇人口与乡村人口比值，是衡量一国城市化的进程和程度，是现代化的重要标志。 为了建立计量模型，我们收集了2002年全国各省、自治区、直辖市（除香港，澳门）数据(31组数据)，数据来源：中国统计的鉴2003年。 模型的选择及参数估计 根据样本数据做出被解释变量与解释变量之间关系的散点图，并计算各变量之间的相关系数发现，与y之间存在线性关系，并且经相关系数检验，与各之间的相关性均是显著的。故我们采用线性模型，根据实际的数据用最小二乘估计（OLS）估计模型，得如下结果： 方程的拟合优度为0.8980，但变量显著性检验（检验）中发现，在检验水平为0.05 下， 常变量和变量是不显著的，但根据前面相关系数的计算，表明这几个变量与是相关的，根据计量经济学的知识可知解释变量之间可能存在多重共线，又由于我们采用的是截面数据，所以模型还有可能存在异方差。我们要对模型作进一步的改进。 模型的修正及检验 采用戈里瑟方法和残差图的检验方法均说明有异方差性存在。再对模型进行多重共线性检验，采用条件指数的检验方法，最大的条件指数为109.48266，表明变量间有强的相依性。采用岭回归并加权最小二乘估计对模型进行修正，得到新的参数估计为： 方程的拟合优度为 0.9504，可以看到拟合优度有了很大的改善。 其它国家的模型 我们还从网上收集了日本47个都道府县、印度25个邦的2002年人均国内生产总值（）（已用购买力平价比率换算成国际元）（日本为人均收入，印度为2001年人均净国内生产总值）；印度数据均是2001年普查数据，但印度城乡人口比均由2000年数据来近似代替。同样建立相应的模型如下： 日本 印度： 结果分析 模型可以看出各国经济社会发展水平指标Y均与抚养系数成负相关关系。通过统计数据看中国的经济发展2004-04-07; [8] 张文兵 杨岚 ．论人口增长与经济发展关系——保持人口适度增长有利于国民经济快速稳定的发展 ． 2004-03-31 ; [9] 水寒中山王人 ．口減少的惡果--老年化比人口爆炸還要危險中國 - 3 -