七、假设检定I(HypothesisTestingI).pptVIP

* Jen-pei Liu, PhD * 若Ha下? ?=?a=496.13 根據決策 其決策為正確之機率? 拒絕Ho 1－β=P[拒絕Ho∣ Ha為真] * Jen-pei Liu, PhD * μo=500 μa=496.13 490.13 α=0.05 1－β=0.1587 * Jen-pei Liu, PhD * 設 若 * Jen-pei Liu, PhD * 1－β=0.263 α=0.10 μo=500 μa=496.13 492.32 * Jen-pei Liu, PhD * 1－β=P[拒絕Ho∣ Ha為真] 若μa=484.13 * Jen-pei Liu, PhD * α=0.05 μo=500 490.13 μa=484.13 1－β=0.8413 * Jen-pei Liu, PhD * 1.? μa與μo差愈大時，檢定力愈高 2.? α↑β↓，或α↓β↑ α↑Power↑，或α↓Power↓ 3.? 在固定樣品數下無法同時降低α及β 4.? 增加樣品數可同時降低α及β * Jen-pei Liu, PhD * 雙尾檢定： 單尾檢定： 檢定力： 檢定力： 檢定力： * Jen-pei Liu, PhD * 單尾檢定： 雙尾檢定： 樣品數計算公式 * Jen-pei Liu, PhD * 例：奶粉罐重量 單尾檢定： 增加25% 雙尾檢定： * Jen-pei Liu, PhD * 總結(Summary) 1.? 設立虛無與對立假說(雙尾，單尾) 2.? 決定顯著水準(型Ⅰ誤差機率)α=0.05或α=0.01 3.? 決定棄卻域 4.? 選擇檢定統計量 5.? 收集資料，計算檢定統計量 6.? 進行決策判定 * Jen-pei Liu, PhD * 習題 P. 163: 1, 2, 6, 7 * Jen-pei Liu, PhD * 頁碼 作品 授權條件 作者/來源 1-68 轉載自 Microsoft Office 2003多媒體藝廊， 依據 Microsoft 服務合約及著作權法第 46、52、65 條合理使用。 22 臺灣大學　劉仁沛教授 26 臺灣大學　劉仁沛教授 26 臺灣大學　劉仁沛教授 26 臺灣大學　劉仁沛教授 36 臺灣大學　劉仁沛教授 37 臺灣大學　劉仁沛教授 * Jen-pei Liu, PhD * 頁碼 作品 授權條件 作者/來源 55 臺灣大學　劉仁沛教授 57 臺灣大學　劉仁沛教授 59 臺灣大學　劉仁沛教授 61 臺灣大學　劉仁沛教授 * Jen-pei Liu, PhD * 單尾檢定：對立假說是單一方向 Ho：μ μo(500g) vs. Ha：μ μo(500g) 若 Ho：μ μo(1000kg/ha) vs. Ha：μ μo(1000kg/ha) 若 =拒絕Ho =拒絕Ho * Jen-pei Liu, PhD * 雙尾檢定：對立假說是兩個方向 Ho：μ=500g (μo) vs. Ha：μ 500g (μo) =拒絕Ho =拒絕Ho 若 或 * Jen-pei Liu, PhD * 接受區 接受區 接受區 (a) (b) (c) 1.645 －1.645 棄卻區 5% 棄卻區 5% 棄卻區 2.5% 棄卻區 2.5% －1.96 1.96 Z Z Z 圖7.3 雙尾與單尾檢定圖 0 0 0 * Jen-pei Liu, PhD * 例子：正常成人血中平均膽固醇為180mg/dL? ? 標準偏差為50mg/dL.今調查某地區16位 成人平均膽固醇為200mg/dL問此地區 平均膽固醇是否與180mg/dL有差異？ Ho：μ=180mg/dL vs. Ha： μ 180mg/dL 2. α=0.05 3. 4. 5. 若 =拒絕Ho 因 =無法拒絕Ho * Jen-pei Liu, PhD * 例子：雞飼料加入魚骨粉後每隻雞每月平  均蛋產量是否高過21個？取樣100隻雞 若 若 =拒絕Ho =拒絕Ho * Jen-pei Liu, PhD * P-value Ho：μ=μo(500g) vs. Ha：μμo(500g) 當Ho為真時? 族群平均值為μo(500g) 樣品平均值? 應接近μo(在抽樣誤差內) 距離μo近之樣品平均值發生機率應很大 距離μo遠之樣品平均值發生機率應很小 反之若所觀測到樣品平均值比μo小很多時 樣品所提供之證據不支持μ=μo(500g) * Jen-pei Liu, PhD * * Jen-pei Liu, Ph