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西 南 林 学 院 本 科 毕 业（设计）论 文 （二○○四 届） 题 目： 基于DTW模型的语音识别 分院系部： 计算机与信息科学系 专 业： 计算机科学与技术 姓 名： 导师姓名： 导师职称： 二○○四年六月一日 基于DTW模型的语音识别 彭丹 摘要：语音别（Speech Recognition）是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。在课题中，通过采用DTWynamic time warping, 动态时间伸缩算法，对实现孤立词的识别进行了初步探讨和研究，并针对DTW的主要特点及不足做出了总结。基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题语音识别 DTW 动态规划Voice-Identification Based on DTW Model Dan Peng (Dept. of Computer and Information Science, Southwest Forestry College, Kunming, Yunan, 650224, China) Abstract: Voice-identification is a kind of technology that is using computer to transfer the voice signal to an associated text or command by identification and understand. In this paper, DTW arithmetic is adapted to study and research the implement the identification of single-word, and Speech recognition for single-word is realized by using MATLAB. In the end, this paper gets a conclusion on the feature and the shortage of DTW. DTW arithmetic based on the method of DP has solved the problem that the voice has different time during the template matching. This paper also put forward some advises about DP. Key words: Voice-Identification DTW MATLAB DP 目 录引言 1 1 开发背景及可行性分析 1 1.1 开发背景 1 1.2 可行性分析 2 2 语音识别基础 2 2.1 语音识别概述 2 2.2 语音识别系统分类 3 2.3 语音识别技术介绍 3 2.3.1 语音识别单元的选取 3 2.3.2 特征参数提取技术 4 2.3.3 模式匹配及模型训练技术 4 2.4 语音识别系统的基本构成 5 3 Matlab 简介 6 4 算法阐述 7 4.1 DTW算法原理 7 4.2 DTW算法实现 9 4.2.1 算法简介 9 4.2.2 程序运行流程 9 4.3 运行结果 10 4.4 算法改进 11 5 总结 12 5.1 语音识别难点 12 5.1.1 语音识别系统的开发过程中的难点 12 5.1.2 语音识别系统的实际应用中的难点 13 5.1.3 语音识别所面临的实际情况 13 5.2 课题总结 14 5.3 课题心得及长远发展 14 参考文献 15 致谢 16 附录 源程序代码 17 引言 语言是人类特有的功能，声音是人类最常用的工具。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的信息交换形式[12]。语言信号是人类思想疏通和情感交流的最主要途径。让计算机能听懂人类的语言，是自计算机诞生以来梦寐以求的想法。在课题中，将针对DTW算法，讨论如何实现个别个体的特定声音语音识别。 1 开发背景及可行性分析 1.1 开发背景 项目来源于云南省重点项目西双板纳自然保护区系统建设。综合应用传感器技术，数字仿真技术，数据编码与数据压缩技术，DSP技术，无线传输技术等，研究自然保护区视频信号、声音信号以及其他监测信号的采集、传送、处理方案，设备选型方案，二次开发技术，为自然保护区信息系统建设。 研究内