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谈数字敏感度在资料分析中的重要性 　　资料分析，我们应注重对数字敏感度的培养。所谓“数字敏感”是指对于某个数字或某个关系式能够找到该数字或该关系式与相关的典型特征数字之间的关系，从而能够简化解题步骤，提高解题速度的一种能力。数字推理需要数字敏感度的培养，这样才会快速找到数列各项之间的关系，从而快速准确的选出正确答案。当然，对于资料分析，同样需要数字敏感度的培养以达到事半功倍的效果。 　　资料分析主要考查应试者对不同形式资料(文字资料、图形资料、表格资料)的准确理解、综合分析及快速计算的能力。那么如何来提高我们的快速计算能力?我们知道资料分析中的大部分试题要求的计算精度并不是很高，因此，我们多数采用估算法及其他的方法来提高我们的答题速度。在估算的时候，我们就可运用我们的数字敏感度，将数字之间的复杂关系转变为较为简单的关系。我们说，在选项数字差距较大的情况下，我们可以采用估算法来简化计算过程。利用我们对数字的敏感度来估算某些具有与典型特征数字相关的数字和关系式。 　　1)、将繁琐的小数转化为分数，从而可将除法转化为乘法 　　2)、关系式的乘除法转化 　　3)、繁琐的数字之间的关系转化为比例关系比较明显的数字关系 　　数字敏感度的应用：(浙考2009) 　　2007年我国粮食种植面积10553万公顷，比上年增加70万公顷;棉花种植面积559万公顷，增加7万公顷;油料种植面积1094万公顷，减少60万公顷;糖料种植面积167万公顷，增加10万公顷。 　　全年粮食产量50150万吨，比上年增加350万吨，增产0.7%，其中：夏粮产量11534万吨，增产1.3%;早稻产量3196万吨，增产0.3%;秋粮产量35420万吨，增产0.6%。 　　1、2007年我国粮食的平均亩产量约为(1公顷=15亩)( )。 　　A.475公斤 B.416公斤 C.368公斤 D.317公斤 　　【答案】 D 　　2、下列阴影部分最能体现2006年秋粮产量占当年粮食产量比重的是( )。 　　在这里我们应注意的是将比较繁琐的数字之间的关系转化为比例关系比较明显的数字关系，从而可以快速得到答案。如果不寻求一些特殊的数字，一味的埋头计算就会浪费掉许多宝贵的时间。因此，对于资料分析当中的估算，我们应多培养对数字的敏感度，找到更为省时省力的数字关系进行估算。 手机版红麒麟，无需下载，手机浏览器登录 —— 源自红麒麟定制式公考督学平台 / 动 态 定 制 全 程 督 学 1